更多的复制或更多的运行？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我正在使用 JMP 中的自定义设计设计一个实验。 变量的数量及其水平很高，所以我无法进行全因子设计，但我可以进行比 JMP 给我的最小值更多的试验。 我的问题是哪个更好？有更多的复制或有更多的运行？
谢谢
回复：更多的复制或更多的运行？感谢你的帮助
回复：更多的复制或更多的运行？如果您仔细查看附件，虽然运行次数相同，但它确实对设计有影响，因为算法给出了一组不同的运行。 您牺牲了一些对主要影响的影响，以便能够对交互进行建模。 您依赖于效果稀疏性原则，并希望通过逐步回归来“梳理”出一个更复杂的模型。
回复：更多的复制或更多的运行？这是一个很好的观点，但我想如果它对实验设计没有任何影响，我可以在稍后进行结果分析时考虑它。
回复：更多的复制或更多的运行？对于相同的运行投资，您始终可以将双向交互模型项视为“如果可能”。
回复：更多的复制或更多的运行？我的实验实际上是在驾驶模拟器中设计十字路口。每个运行设置将是一个交叉路口，并且每个变量都与交叉路口的条件相关联（例如变量“路面条件”具有两个级别“湿”和“干”。 双向交互很好，但是当我们雇用司机时，更多的运行次数会很昂贵。
不，我的因素都不可能是连续的。
回复：更多的复制或更多的运行？您希望系统进行交互吗？ DOE 的真正力量来自发现相互作用，它允许您调整系统中的敏感性。 由于我不知道您的问题的背景，因此很难提供更多帮助。 是的，您模型中的交互将需要更多运行，并且由于您的因素都是绝对的，因此实验数量会迅速增长。 您是否有任何类别因素候选人需要以连续的方式进行处理？ 如果是这样，运行次数可以更易于管理。
回复：更多的复制或更多的运行？是的，我没有包括双向交互，因为它增加了运行次数。
回复：更多的复制或更多的运行？并不真地。 在这三者中，我更喜欢 2 次重复和 18 次运行的折衷方案，但老实说，我更担心你没有在实验中包括双向交互。
回复：更多的复制或更多的运行？谢谢！
您能否举例说明一种方法优于另一种方法？
回复：更多的复制或更多的运行？他们看起来很有可比性。 当我运行算法并在红色三角形下启动 1000 次时，我的结果略有不同。
我不会因为任何一种选择而失眠。
2 次重复和总共 18 次运行的折衷方案如何？ 我已经附上了所有三个场景以及相同的模拟响应模型供您查看。 只需运行 Fit 模型脚本。
如您所见，所有方法都具有可比性。
回复：更多的复制或更多的运行？感谢您的回答。
让我澄清一下我的问题。 我的变量如下：
我有可能进行 18 次跑步。 我可以将指定的用户设置为 18，或者我可以将“重复运行次数”更改为 4，从而得到 18 次运行。 以下是两种方法的结果：
在“用户指定”字段中指定 18：
将“重复运行次数”更改为 4：
你能告诉我如何根据这些结果做出决定吗？
谢谢！
回复：更多的复制或更多的运行？您的问题不是很清楚，但我可以告诉您 JMP 具有强大的诊断功能，因此您可以生成您设想的所有场景，并将相关实验的功效与设计诊断工具进行比较。 我使用默认值而不是最小值，并且仅在材料可用性稀缺或实验昂贵时才选择最小值。
