定制设计：默认运行次数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在比较最佳设计中运行次数的两种不同设置“最小值”和“默认”。
谁能告诉我在使用默认值而不是最小值时 JMP 如何使用附加运行的逻辑？ 这些额外的运行是否以最佳方式选择？ 我的意思是，它们的选择方式是为了最大化 D-/I-最优性吗？ 或者 JMP 是否注意添加中心点和/或重复，例如以确保我们能够估计失拟检验？
我在文档中找不到答案。 感谢您提前提供任何提示！
回复：自定义设计：默认运行次数选择额外的运行以最大化最优性标准。 为了确保失拟测试，您需要在设计生成阶段指定中心点或重复运行。 当在那里指定时，定制设计器将生成最佳设计，条件是确保有指定数量的中心点/重复运行。
默认游程大小的总体思路是，它是因子中级别数的倍数，并且至少有 4 次游程来根据指定模型估计误差。
正如上面提到的 Brad Jones 的博客文章 David 中提到的，我也更喜欢重复运行而不是中心点，因为它对于估计模型效果更有效。 还有一篇博客文章单独运行复制。
David 关于默认设置的一些非常好的建议，我也几乎总是发现自己在创建设计时使用模拟响应来进行一些分析。
希望有帮助。
干杯，
瑞安
回复：自定义设计：默认运行次数根据文档，“该值基于启发式，用于创建平衡设计，并在最小值之上进行一些额外的运行。”我不知道启发式的细节，但如果你有 7 次最小运行，那么默认值可能是 12，如果 13 是最小值，那么我预计默认值是 16。它确保了一些备用自由度，并且某种表面上的平衡。然而，最优性标准是相对于您的模型规范而言的，特别是当您的模型仅具有主效应和两因素交互作用时，D 最优设计将没有兴趣添加中心点。 布拉德·琼斯对中锋效率低下有一些强烈的看法 - 更多这里但您仍然可以根据您概述的原因手动添加它们。我总是建议您“走遍”整个过程 - 一定要查看设计评估（功率分析、相关性等）并说服自己该设计正在生成您正在寻找的信息；我还认为模拟一些数据（使用列公式或使用“模拟响应”选项）并验证您是否对设计的“可分析性”感到满意是很好的。 最后的想法 - 默认值只是一个安全的最小值，而不是建议； JMP 不知道您可以承担运行多少次或您的环境有多么嘈杂；我认为功耗分析工具使用起来有点尴尬，但对于评估向自定义设计添加额外运行的好处特别有用。呃，有点随机，但希望有帮助。
