是否可以在非参数检验中包含样本大小不等的分块变量？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，我有兴趣使用 Kruskal-Wallis 检验来比较几个不同的类别。 我有两年的数据，我想在一年内阻止以纳入此变化。 然而，我这两年的样本量并不相同。 如果非参数检验的样本量不相等，是否可以在 JMP（或任何其他软件）中按年份进行阻止？ JMP 告诉我“由于细胞计数不相等，因此忽略了区组”。 有解决方法吗？
谢谢！
回复：是否可以在非参数检验中包含样本大小不等的阻塞变量？在 JMP 16 和 JMP 17 中，Fit Y by X 平台现在将自动调用数据分析输出窗口中的 Fit Model 实例，以提供用于分析 Block 内不等样本大小的选项。它还会给用户一条警告消息，提示他们为什么生成了 Fit Y by X 之外的附加输出： “由于 Oneway 功能不支持不平衡的块大小，因此调用了拟合模型。”
回复：是否可以在非参数检验中包含样本大小不等的阻塞变量？另外：请注意，在 JMP 的最新版本（JMP 16 到 JMP 17.0.0）中，指定块（内部具有相同样本大小）时测试不等方差的选项已在“拟合”中删除（灰显） Y by X（拟合组）平台。这是因为未正确估计方差以解释块效应的存在。
如果您有兴趣在 JMP 的未来版本中将不等方差测试选项添加回此平台（对于 Block 内的相同样本量），请随时参与用户社区中的 JMP 愿望清单： https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747。
回复：是否可以在非参数检验中包含样本大小不等的阻塞变量？没有真正的解决方法可以允许“Fit Y by X”中的细胞计数不相等。
针对您的情况的另一种分析是使用分布平台中平局的平均值来保存排名。 然后使用拟合模型，将排名作为 Y，将类别和年份作为效果。 它与 Kruskal-Wallis 并不完全相同，但一些统计学家会认为这是一个有效的替代方案。
希望有帮助。
