如何分析其中三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？你好，
我有一个数据集，其中有四个预测变量：其中三个预测变量（包括时间、距离和功率）不平衡，一个平衡预测变量。 您知道分析此类数据的最佳方法是什么吗？ 我该如何分析它们？ 我非常感谢任何帮助。
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？你好@沙德,
一旦选择了条款，就会有一个按钮显示“制作模型”。 对于分类模型，您可以添加整体效应，然后添加交互项并删除参数化效应。
这是有关逐步回归的链接，应该会有所帮助。
https://www.jmp.com/support/help/14/stepwise-regression-models.shtml#
最好的，
克里斯
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？我按照前向选择和最小 BIC 规则逐步进行。 现在它最终有了一些重要的因素。 如果我想比较每个因素水平或它们的相互作用方式，我该怎么做？ 我想看看预测变量水平或其交互组合之间的响应是否存在显着差异。
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？你好@沙德,
尝试逐步回归和前向选择怎么样？这样您将只包含有数据的交互。 不平衡是可以的，但是如果交互中某个因素缺少数据，那么您就无法使用它。没有任何东西可以估计，因为没有数据。 如果模型效应太多而数据不足，则无法估计所有效应。
在这些情况下，逐步向前选择会有所帮助。 与决策树相同。
希望有帮助。
克里斯
克里斯
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？非常感谢您的链接。
如果我删除缺少值的交互，我将不得不删除大部分交互。 如果我有兴趣了解“强度与时间”、“强度与间隙”和“时间与间隙”的相互作用，您能否建议最好的分析方法？
再次感谢您的所有帮助。
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？你好@沙德,
啊，是的，有些交互因为没有数据而无法进行。 另一篇文章也有类似的问题：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-do- Three-way-Full-Factorial-ANOVA-with-unbalanced-data/td-p/34078
不需要混合模型，必须排除那些没有数据的交互，就像上面的帖子所做的那样。像您必须弄清楚哪些组合没有数据一样查看分布应该有助于选择要包含在混合模型中的交互。
这有帮助吗？
克里斯
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？亲爱的克里斯，
感谢您的帮助，并对我的延迟回复表示歉意。 我的帐户访问遇到问题。
如果我只考虑主要影响和两种交互方式，我仍然有一些缺失的值。 例如，如果您注意到我的数据分布，就会发现并非所有级别的预测变量都具有相同的数据编号。 因为不可能将所有预测变量组合应用于我的实验。 如果我做混合模型，将具有不均匀值的预测变量置于随机效应下怎么样？ 你有什么主意吗？
最好的，
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？谢谢@沙德,
根据图像，您总共运行了 78 次。全因子 DOE 需要对 4 个分类因子进行 108 次运行，每个因子都具有您指定的水平 (6x3x3x2)。
我会跟随@丹_奥伯米勒建议，此时仅分析主效应和双向交互作用。 否则，您将无法获得任何参数估计值（由于所有因素都是分类的，因此没有足够的数据来拟合您尝试拟合的模型）。
克里斯
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？谢谢你，克里斯。
我总共有 4 个主要效果，但每个效果都有不同的级别。 例如，时间有6级，间隙有3级等等。 我附上了我的分布分析屏幕。 另一件事是，当我进行多元回归时，一些变量是相关的。 而且通过进行全阶乘，VIF 显示出很高的值。 我想知道这些 VIF 值是否真实，因为我不确定完整的阶乘是否正确？ 正如我所说，一些参数估计缺失。
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？另一种可能的方法是指定一个仅具有主效应和双向交互作用的模型，而不是继续前进。 删除三向和四向交互。
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？感谢您的屏幕截图@沙德,
根据该图像，模型中有 15 个项。 如果它是具有 4 个效应和完整因子设计的 DOE，那么这意味着您有 16 次试验。 那是对的吗？ 如果是这样，您将没有足够的自由度来估计模型中的任何效应/项（没有足够的数据）。 您可能希望从逐步回归开始，以向前逐步的方式添加项。 否则，删除最有可能不会产生影响的项（例如四次多项式）。
希望有帮助。
克里斯
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？嗨彼得，
感谢您的及时回应。 这是问题的表述：
该实验是一个设计好的实验。 本研究的目的是确定红外加热持续时间、间隙距离和强度的合适组合，然后进行回火处理以最大限度地灭活霉菌孢子。 我确实绘制了数据，由于它不是平衡设计，因此存在一些缺失值。 当我进行完整的因子分析时，效果摘要未显示任何值。
我正在阅读其他人提出的相同问题：我发现我需要使用混合模型进行分析，但我不确定哪些变量应被视为固定变量，哪些变量应被视为随机变量？
顺便说一句，我现在如何与社区分享我的问题？
回复：如何分析三个独立因素处于不平衡水平的不平衡数据？每个分析“如何”问题都应该从阐明您试图回答的实际问题开始。 您尚未与社区分享。 请这样做。
然后对收集数据的方式进行彻底评估。 一个设计好的实验？ 事件数据？ 时间序列的历史数据？ 您对测量系统及其可变性了解多少？
是否存在与该过程相关的任何问题，导致后续分析出现问题。 缺失、异常值、无意义的值。 预测变量的相关性怎么样？ 然后开始分析......在最高层面上，我有三个想法给你：
1. 绘制数据图。
2. 绘制数据图。
3. 绘制数据图...这就是 JMP 的亮点。
