当 R2 呈阴性时，就喜欢它<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
有谁知道 JMP 在计算“在原始尺度上测量的拟合”时在双变量拟合平台中做了什么？ 我刚得到一个负R 2 . 它是否估计没有截距的模型？
我知道数据是奇特的，当使用对数对数转换时，我有很多遗漏的观察结果，但仍然必须发生一些事情......
附件是带有脚本的数据表，用于重现我得到的结果。
谢谢，
罗恩
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它感谢他的澄清。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它只有在双变量/Fit Specia升在用 X 拟合 Y JMP 会将预测值反向变换到原始尺度，但它不使用上述文献中提到的反对数变换进行调整。当您将转换后的响应与拟合模型或通过 X 拟合 Y（Fit Special 除外）一起使用时，将对转换后的响应进行预测，预测刻画器也是如此。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它在这种情况下，我想问您是否知道 JMP 在从拟合模型平台询问预测值时（动态转换后）是否使用此校正（或任何其他校正）？预测分析器呢？
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它非常感谢，这一切都相关且有趣。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它不幸的是，恕我直言，它们的有用性和可比性是有限的。
补充说明——我如果您想从对数线性模型的原始尺度上进行预测，则需要反对数。 但是，您还需要通过添加来应用调整s 2 /2，即，是的* = exp[log(y* ) + (s 2 /2 )]。 这个博客文章解释了原因：计量经济学节拍：Dave Giles 的博客：从对数线性回归进行预测.
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它我明白了，那么我怎样才能利用反日志结果呢？它们有什么可比性？
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它两种模式，一种适合原始数据，另一种适合对数对数转换后的数据，是不同的模型。 反对数不会使对数线性模型的拟合统计摘要与原始线性拟合的结果相同。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它谢谢煎草,
这确实重现了负数。但我希望这个数字与将一条线拟合到与图片中相同的数据的结果相同。
但如果我只是用一条合适的线运行它，我不会得到相同的 R2。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它对于错过“按原始比例测量的拟合”报告，我深表歉意。 附表显示了在这种情况下负 R 平方的来源。 我保存了专栏残差速度从模型拟合（请注意，它是通过将 Exp 反向变换到原始比例来计算的）。 然后我计算了两个平方和列：总SS (SST) 和SS 错误(SSE)，对于 JMP 使用的 R 平方公式，即 1- SSE/SST=1- 164569257/115933657=-0.41951234。因此，反向变换产生负 R 平方。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它很抱歉对于这个误会。我指的是下面标记的 R2。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它R Square Adj 是在回归中针对 # 个模型项调整的原始 R^2
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它谢谢你的评论煎草
我肯定错过了什么。它到底在哪里说在输出中进行了调整？
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它我要补充一点，负 R Square Adj 意味着预测变量的可变性部分无助于预测预期响应。 因此，不应仅将 R Square 用作判断模型预期性能的铁拳。 但它也适用于 R Square 和相关的 R Square Adj。要积极。
回复：当 R2 出现负数时就喜欢它你的 R 平方实际上是正的，但它接近于零。 发生这种情况时，调整后的 R 平方可能略微为负。这就是调整后的 R 平方公式的构建方式。 实际上，如果 R Square 为
在您的情况下，负 R Square Adj。将在 R 平方 <0.0013568 时发生。 多么负的 R 平方调整。意味着模型项无助于预测响应.
它是否估计没有截距的模型？
不，它默认包含拦截。
