<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我一直在寻找一种简单易行的方法来将分布/直方图标准化为样本点。
我们有响应 Y，它是作为函数样本点 (N) 测量的。 每个样本也有一个组，总共有 2 个组。
每个组的总样本大小彼此之间存在很大差异，这会扭曲直方图，其中两个组一起绘制到 bins 中。
是否有直接简单的方法将实际数字转换为密度函数，其中
任何给定 bin wrt to group 中的计数除以该组中的样本总数
然后直方图将显示每个箱子的密度。
我们可以继续计算所需的数据，然后绘制它...... 我想可能有更简单的方法....
谢谢，
在我看来，如果你有每个 bin 的点数，你可以将它用作“权重”变量，并获得你想要的结果。
