最佳拟合多项式的形式我有一个非常基本的问题，我找不到解决方案......
当执行如下所示的多项式拟合时......
有没有办法以如下所示的典型形式获得结果多项式？
y = c0 + c1*x + c2*x^2
我确信以 JMP 默认形式给出拟合结果有一个聪明的理由......请告诉我原因。
谢谢，
罗里
回复：最佳拟合多项式的形式谢谢你！回复：最佳拟合多项式的形式几乎所有关于回归分析的教科书都介绍并推荐了居中回归变量的做法。 许多软件不提供此选项，或者即使提供，也不是默认设置。 许多年前，当线性模型中存在高阶项时，JMP 决定将其设为默认值。 当所有项都是一阶时，这没有区别。
这是一个经常被引用的资源，专门关于回归问题，包括共线性：
回复：最佳拟合多项式的形式嗨，马克，
谢谢你的解释。 是否有任何参考资料（例如论文、书籍）可以用来证明高阶项的居中做法是正确的？ 期待您的推荐。
克莱尔
回复：最佳拟合多项式的形式
当向模型中添加高阶项时，JMP 会自动将变量居中。 建议采用这种做法来减少预测变量之间的共线性，进而减少方差膨胀。 （否则 x^2 与 x 高度共线。）
有两种方法可以得到你想要的形式：
- 使用非中心变量拟合：单击旁边的红色三角形双变量拟合并选择特别适合. 居中变量的选项靠近底部。 这里也可以选择要拟合的二阶多项式模型。
- 之后转换模型：将方程保存为预测公式。 打开公式，点击红色小三角并选择简化.
希望其中一种方法令人满意。
