双向（因子）方差分析下午好，
我进行了因子实验并获得了不重要的ANOVA。
但在效果测试中，一个因素是显着的。
我怎样才能解释结果呢？结果我必须考虑正确吗？ANOVA（Prob> f）或EFFECT TEST？
谢谢
回复：双向（因子）方差分析是。
回复：双向（因子）方差分析
非常感谢你的回答，
但我仍然没有得到它。
我是否仍然可以得出结论（ANOVA并不重要）我对TAGLIO有显着影响？
谢谢。
回复：双向（因子）方差分析您可以先删除交互效果的交叉项，然后重新检查回归结果。您可能还会删除主效应的CONC术语并重新检查回归结果。在这一点上，整个模型只是TAGLIO，所以 F - 方差分析和效果测试必须相同。
回复：双向（因子）方差分析这两个测试都是正确的。它们是两种不同的测试。
该 F - 在方差分析中进行测试测试整个模型 。它将完整模型（存在的所有术语）与简化模型（仅限拦截）进行比较。该 F ratio是平均模型平方和除以平方误差平方和。在这种情况下得出的结论是，完整模型与使用α= 0/05的简化模型在统计上没有显着差异。
该 F - 在效果测试中测试测试个别条款 。它将完整模型与没有给定术语的简化模型进行比较，但条件是存在其他术语。该 F 比率是（术语平方和除以分子自由度）除以平均误差。在这种情况下得出的结论是，使用α= 0.05，TAGLIO项在统计学上显着不同于零。
