JMP 是否有 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 测试？在执行 PCA 或因子分析之前，最好执行两次测试，以确定分析是否会产生成分或因子，或者是否会浪费时间。 抽样充分性的 Kaiser-Meyer-Olkin 指数 (KMO) 和 Bartlett 球形度检验就是此类检验。 JMP 中的 KMO 测试在哪里？
回复：凯撒-迈耶-奥尔金 (KMO)感谢你的回复。 我知道计算 KMO 的方法。 我希望有一个更直接的解决方案。 SAS 将其作为因子分析和 PCA 中的正常步骤来执行。 这对于研究来说非常基础，但需要大量的手动劳动，您可能会认为 JMP 人员很早就认识到了其重要性。 话虽如此，我已经对以 SAS Press 徽标编写的教科书进行了多次更正，以纠正 JMP 应用程序记录的 PCA 方法中的错误。 显然，没有对已出版（且昂贵）的书籍进行同行评审，旨在为进行多变量分析提供逐步指导。回复：凯撒-迈耶-奥尔金 (KMO)我认为 JMP 没有直接计算 KMO。 我确信如果我错了，会有人纠正我。 你可以自己做一些努力。 在“多元”下，您可以生成相关性和偏相关性，然后使用“生成数据表”将它们转换为数据表。 然后，您可以手动操作它们或通过脚本来根据其定义计算 KMO。
或者，您可以通过查看 VIF 值来评估共线性。 它们可以通过询问逆相关性从多元平台获得。 该矩阵的对角线是相关变量的 VIF 值。
