计算标准 Beta 的 95% 置信区间大家好，
我正在进行一项分析，需要报告标准 Beta 值及其 95% 置信区间。 当我运行回归模型时，JMP 将为我提供标准 Beta 本身，但旁边列出的置信区间指的是估计值，而不是 Beta 本身。
我知道我可以通过首先创建一个新的标准化变量，然后使用该变量运行分析来获取 CI - 之后 CI 将引用 beta - 但这有点繁琐，特别是因为我正在处理很多事情变量。
在 JMP 中是否有更简单的方法可以做到这一点？ 或者，是否可以安装一个 Excel 工作表来为我完成此操作？ 我一直在研究它，将标准 beta 除以其估计值，然后将结果乘以 95% CI，似乎非常接近 - 通常在小数点后几位内 - 但它略有偏差，我想知道为什么。
您能给我的任何帮助将不胜感激。 谢谢！
PS - 有没有办法让标准测试版默认显示？ 我可以使用 CI 做到这一点，但似乎无法使用标准 Beta 版。
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间@德巴瑟
我知道如何编写一个使用“拟合模型接口”并捕获模型和窗口的脚本，因此有两个选项：
- 添加代码来执行引导（这需要进行替换采样并重复运行模型）。 我担心这可能会非常慢。
- 添加代码来计算我引用的文章中提出的增量方法。
当然，另一种方法是仅在模型假设严格正确的情况下添加参考文章证明准确的计算。
我没有研究过delta法算法。 我将在几天后回复这篇文章，看看这些方法是否有效且不会对性能造成太大影响。
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间德巴塞,
我知道如何编写一个使用“拟合模型接口”并捕获模型和窗口的脚本，因此有两个选项：
- 添加代码来执行引导（这需要进行替换采样并重复运行模型）。 我担心这可能会非常慢。
- 添加代码来计算我引用的文章中提出的增量方法。
当然，另一种方法是添加参考文章证明准确的计算（仅模型假设严格正确）。
我没有研究过delta法算法。 我将在几天后回复这篇文章，看看这些方法是否有效且不会对性能造成太大影响。
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间啊，原来是我的问题啊！ 我使用的是普通版 JMP，而不是专业版。
有没有办法在不引导的情况下做到这一点，或者我运气不好？
再次感谢！
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间首先，当我运行脚本并且置信区间出现在显示选项卡中时，当我使用界面查看列时，这些新列将不会出现，因为您使用的界面是内置的，只列出了内置的- 在列中。
其次，我有 JMP Pro 14.1。 从在线帮助来看，Bootstrap 似乎仅在 JMP Pro 上可用。这可能就是问题所在。
如果您有 JMP PRO，为了确定错误，我需要查看日志。 要查看日志，请按 CTRL+SHIFT+L。 右键单击并选择清除日志，然后再次运行脚本。 日志应该报告任何错误。
可以运行脚本来执行引导：
- 从输入中随机选择，捕获 Std Beta
- 计算分布的区间。
如果接下来几天我有空闲时间，我就会写剧本。 但也许有人已经开发了一个应用程序来做到这一点并会做出回应。
抱歉，我应该提到 JMP PRO。
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间你好呀，
非常感谢！ 这似乎正是我们正在寻找的。 我们使用的是 JMP 14.1，但由于某种原因，该脚本无法正常运行。 我不确定我们是否没有正确使用它。
数据文件按预期打开，但当我运行脚本时，由于某种原因，标准 beta CI 的列没有显示。 这无需进行任何修改即可在我自己的表上运行 - 只需使用“Big Class”示例表。 我怀疑我在这里犯了某种业余错误。 我附上了我得到的输出的屏幕截图。 你知道我可能做错了什么吗？
再次感谢大家的帮助，我真的很感激！
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间ps 该论文还包括他们推荐的计算的 R 代码。JMP 可以调用 R，但如果您不是 R 用户（未安装它），我不会走这条路。
回复：计算标准 Beta 的 95% 置信区间@德巴瑟我没有找到任何 JSL 消息来计算和报告 Std Beta 的置信区间。 我的经验更多的是缩放因素和估计，所以我在网上搜索了这个主题。 似乎对这些置信区间的最佳方法进行了一些讨论。我喜欢这篇论文计算标准化回归系数的置信区间。 本文从他们模拟的异常模型中得出的结论是“我们推荐 delta 方法（Yuan & Chan，2011）或非参数引导法（Efron & Tibshirani，1998）”。
我对该主题的搜索并不广泛，因此听取 JMP 技术专家的意见将会很有趣。 以本文为支持，下面的脚本使用 JMP 提供的出色的 Bootstrap() 方法来计算 Std Beta 的 95% 下限和上限。 引导需要时间，并且此脚本会执行 1000 次迭代。 您可能希望将其减少到 500。
请参阅随附的脚本。 我只在 JMP 14 上测试过。 如果您有不同的版本，请注明。
