在具有通货膨胀的数据集中查找季节性<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在看这样的数据集：
http://www.census.gov/retail/marts/www/download/text/adv72200.txt
我想确定该套装是否有任何季节性。 AutoCorrelation显示没有峰值，但我认为它有点傻，因为数据具有如此强劲的上升趋势。 我想控制这种上升趋势（即通货膨胀），然后寻找季节性。
谁能帮我这个？
提前致谢！
-Matt
回复：在具有通货膨胀的数据集中查找季节性除了时间序列方法 -
拟合模型可以与整体趋势数据一起使用，作为时间fcn（可能是时间^ 2）
通过定义强大的整体趋势，您可以使用拟合模型找到整体（线性，多项式等）的函数，然后“保存残差” - 并按月检查残差，与趋势无关。
我已经看到了方法（有时在时间序列不是常规步骤时使用），以弧度（月/ 6 * pi）计算年份的“阶段”，计算此阶段的SIN和COS，并将它们作为条件添加到合适的模型。
问候-
回复：在具有通货膨胀的数据集中查找季节性马特，
您可以通过差分来控制上升趋势。 通过选择差异选项，可以在时间序列分析模块中轻松处理。 或者，如果您愿意，您可以通过创建新列并输入配方食品 - 食物来自行计算差异 Row（） - 1（即， Row（） - 1是下标）。 这会从当前观察中减去先前的观察结果，从而消除趋势。 第一行狂野返回错误;只需单击“确定”
差异值不应再有上升趋势。
