两个样本比例的样本大小和功效<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要测试我的生产线的变化是否会对产量产生不利影响，但我不确定我是否使用了正确的值比例2和比例的零差异在两个样本比例的样本大小和功效计算器中。
我希望过程更改不会对产量产生影响，但我想设计一个具有检测 1% 下降的高功效的测试。
对于 Alpha=0.05 和 Power=0.80，以下哪个选项是正确的？
选项A
比例1：0.94
比例2：0.94
比例的零差异：-0.01
选项B
比例1：0.94
比例2：0 .93
比例的零差异：0
问候
小号
回复：两个样本比例的样本大小和功效谢谢你，朱利安
这对我来说很清楚。
问候
肖恩
回复：两个样本比例的样本大小和功效您可以在此处阅读有关双样本比例模块的更多信息：一个样本和两个样本的比例
有关功效和样本量模块中计算的更多详细信息，请参阅 jmp.com 上的这份白皮书：
http://www.jmp.com/blind/whitepapers/wp_jmp_powersample_104887.pdf
最好的，
迈克尔
回复：两个样本比例的样本大小和功效你好瑞典语,
似乎选项 B 是您想要使用的。 在原假设下，不会有任何变化（假设您对该线的更改不会对收益率产生影响，则比例差异将为 0）。 比例 1 和 2 之间的差异是您计算要估计的功效——在这种情况下，您需要高功效来检测 0.01 的差异。
选项 A 代表一种不同类型的测试，其中您指定一个比例实际上相同的世界，但在零假设下，人们应该期望 0.01 的差异。 如果过去收益率始终存在 0.01 的差异，并且您想要确定功效以检测是否已使它们对齐，则这可能适用。
我希望这有帮助！
朱利安
