Kruskal Wallis + 事后测试？好吧，我对 JMP 的整个事情还很陌生，而且我遇到了障碍。 大约一个月前，我对收集的数据进行了一些测试，并且能够完美地解决所有问题，但现在我无法复制我所做的事情，所以我希望有人可以帮助我！
我有三列数据：BMI 类别（序数）、年份（序数）和患者数量（连续）。 我想要运行的数据是每年每个 BMI 类别的患者数量的比较。 每当我这样做时，由于 X 和 Y 中的序数（患者的频率），我都会得到一个列联表，但我知道我以前能够以某种方式获得 Oneway。 然后我跑了Kruskal Wallis（由于年份之间的样本量不相等而需要）以及 Tukey 和 Dunnett 进行事后测试，但我不知道如何重新创建！ 帮助！ 请。
谢谢你！
凯蒂
回复：Kruskal Wallis + 事后测试？根据您的描述，您在 X 和 Y 中都有名义或序数列。 由于 JMP 试图引导您避免常见的统计错误，因此它不会向您显示不适合您提供的数据的检验。 因此，您没有 Kruskal Wallis 检验，因为它不适合您正在考虑的比较。
如果仔细观察 Fit Y by X 平台的底部（分析 > Fit Y by X - 第二张图片），您将看到一个表格，其中显示哪些变量组合将提供哪些报告。 对于非参数比较，您需要有一个连续的 Y 和一个分类的 X（这提供了 Oneway 平台）。
Examples of reportsExamples of reports报告示例
The Fit Y by X dialogThe Fit Y by X dialog“通过 X 拟合 Y”对话框
因此，如果您想检查特定类别的人数，您可以将患者放入 Y 中，将分组变量放入 X 中。 我希望这些是平均患者计数而非实际患者计数。 关于将患者数量视为连续变量存在争议 - 但这可能是另一篇文章。
以下是平台上文档的链接（方便您随时使用）： https://www.jmp.com/support/help/13-2/Introduction_to_Fit_Y_by_X.shtml#
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回复：Kruskal Wallis + 事后测试？我建议您运行 Fit Y by X 平台，指定 #Patients 作为您的 Y 响应，将 BMI 指定为 X 因子，将年份指定为您的 By 列。
或者
创建一个由 BMI 和年份串联而成的新列，然后使用该列作为您的 X 因子列
回复：Kruskal Wallis + 事后测试？我尝试过，但结果不正确，因为它没有沿 x 轴正确地将我的数据分组。回复：Kruskal Wallis + 事后测试？将年份的建模类型更改为连续。 这将为您提供单向平台。
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