JMP中1的类内相关性？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。 我试图计算组内相关性来估计一些连续变量的评估者间可靠性。 我有两位评论员在20份相同的调查论文中编写了不同类型评论的数量。 在Measurement Systems Analysis（JMP 11.0.0 Mac）下，我在Y，Response下输入了连续变量（注释数）。 我将Reviewer Name放在X，Grouping下，并将Survey Number放在Part，Sample ID下。
当我点击“确定”时，我收到一条消息“没有足够的数据来计算过程标准偏差。禁用需要标准偏差的选项“当我检查EMP结果时，我看到ICC（无偏差）为1，ICC（偏差）为0.9958，ICC（偏差和相互作用）为0.8539。 我无法弄清楚为什么第一个ICC值为1。 我唯一推断的可能是，ICC实际上可能告诉我内部可靠性，并且由于每个评估者只对一次评论每篇论文，因此每个评估者对每篇论文进行编码的方式没有变化。 但是，从我读到的内容来看，我没有看到任何明确解释第一个ICC值的内容，严格意义上是一个内部/内部操作符值。
感谢有关如何解释这些数字的任何提示，以及哪些（如果有的话）适合我的interrater可靠性问题！
Re：JMP中1的类内相关性？嗨jsjmp，
让我稍微谈谈peter.bartell所说的话。interrater可靠性的内部相关性是一个棘手的主题 - 根据您愿意做出的假设，有几种不同的模型。关键参考是Shrout和Fliess（1979） - 组内相关性：用于评估率... [心理公牛。1979] - PubMed - NCBI 。
基本思想是在Fit Model平台中构建适当的ANOVA模型，必要时具有固定和/或随机效果。根据您提供的信息，听起来您可能希望将N个评论作为Y，并将评判和论文建模为随机效果。可以从方差分量输出容易地计算出类内相关系数。
Re：JMP中1的类内相关性？由于每位评论者只对每篇论文进行一次评估，因此MSA平台可能不是尝试评估评审者之间一致性的最佳场所。我建议使用多变量平台，并对每篇论文的“代码”进行成对比较。也许使用Kendall的tau作为非参数热点中两位评论者的关联度量？
