JMP 估计与手动计算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好
我正在使用 JMP 来验证我自己的计算，但有些结果我无法找出它们在 JMP 中不同的原因。
我已经为具有五个变量的函数制作了一个完整的二次模型，但是 JMP 中主要（线性）效应（和截距）的参数估计值比我自己计算的要高得多。 对于二次项和交互项，我得到相同的值。
如果使用 JMP 的估计值，模型将不会给出正确的值。 当使用我自己的估计时，它会。
任何人都可以解释或指导我参考，这解释了这种差异的原因。 我看到 t 比率的逻辑（我对评估变量的计算很感兴趣）对于主要影响更大，因为这些也会对二次项和交互项产生影响，但一直无法找出如何这会影响我使用的参考文献中的 t 比率计算。
提前致谢
回复：JMP 估计与手动计算在 JMP 中拟合模型后，尝试保存预测公式。 现在从您的数据表中查看该公式。 您将看到 JMP 如何完成编码/居中。 如果要“取消编码”模型，请单击公式编辑器中的红色小三角并选择简化。
回复：JMP 估计与手动计算谢谢。 与此同时，我发现了这一点，但这只是原因（我想我理解）。
然后是方法，因为我手动进行计算。 通过谷歌搜索无法找到任何东西。
回复：JMP 估计与手动计算这是一个简短的解释：
37925 - 为什么 JMP® 默认将模型中的多项式居中？
回复：JMP 估计与手动计算再次感谢。 这给了我正确的估计。
我仍然不明白计算是如何（以及为什么）完成的。 你知道任何解释如何以及为什么的参考资料吗？
回复：JMP 估计与手动计算尝试这个：
比较拟合模型中标准最小二乘法的结果与SAS Proc Reg的结果
罗恩
回复：JMP 估计与手动计算嗨罗恩
感谢您的回答。 我对统计学和所有不同的术语都很陌生，但如果我理解正确的话，你指的是离散变量。 我在模型中只有连续变量。
我刚刚找到了一些关于一般回归显着性检验/额外平方和方法的信息。 这是找到变量“真实”意义的正确方法吗？ 我使用的书籍没有提到任何关于交互的内容，但我在网上找到了一些信息，当存在交互时，不可能使用“正常”t 检验。 这仅在交互项为零时有效。
回复：JMP 估计与手动计算你好昔布,
我猜想这与 JMP 构建序数因子和名义因子类别之间对比的方式有关，或者与拟合模型平台中默认的多项式居中有关。
一种选择是比较备选计算的预测值，看它们是否不同。在 JMP 中，使用预测刻画器提取一些预测值非常容易。如果计算中的预测值相同，那么这只是对比结构的问题。
最好的，
罗恩
