MANOVA部分协方差矩阵你好，
我正在熟悉JMP的Fit Model平台，试图将结果与MATLAB和我计算过的MS Excel进行长期匹配。
使用“Cholesterol.jmp”样本数据文件并运行具有MANOVA个性的Fit Model平台，我有点困惑的是为什么我的Partial Covariance矩阵与MATLAB和MS Excel中的协方差矩阵不完全匹配。
这是JMP输出：
这是在MS Excel中计算协方差矩阵：
Cov（x，y）=（1 /（N-1））*和（（Xi-Xbar）*（Yi-Ybar））
N = 20（患者）
以下是使用cov（x，y）函数在MATLAB中与MS Excel相同的输出：
也许我不理解部分协方差矩阵是什么，但它不应该与协方差矩阵相同吗？
谢谢。
回复：MANOVA部分协方差矩阵我觉得我更接近于弄清楚JMP如何计算这个部分协方差矩阵，但仍然无法确定它。
我找到了一个很好的资源，用一个简单的例子来描述这个方法，但我无法使用这个技术将Cholesterol.jmp的JMP结果与六个变量相匹配。
生物学中的原因和相关性 - Bill Shipley的用户路径分析指南
附PDF。
有人伸出援手吗？
谢谢！
回复：MANOVA部分协方差矩阵嗨凯文，
感谢您的回复和共享文本资源。
我发布的MS Excel矩阵是我自己手工制作的，没有任何插件，使用我列出的协方差方程。我使用无偏的MATLAB cov函数来验证它们具有相同的结果。
当它涉及三个变量时，我理解部分相关的概念，但在Cholesterol.jmp文件的情况下，有六个变量（列）数据。
谷歌搜索部分相关具有相当数量的命中，但我似乎无法找到关于部分协方差及其与粒子相关性的数学关系的任何可靠信息。
我在MATLAB和MS Excel中计算的协方差矩阵与JMP部分协方差矩阵非常相似，只是稍作调整。我意识到协方差和部分协方差是不一样的，但它们在某种程度上是数学相关的。
我想确定JMP如何生成该部分协方差矩阵背后的方程，假设有六个数据变量。
回复：MANOVA部分协方差矩阵嗨，bio_grad！
首先，快速学习部分协方差矩阵：
一个典型的例子是火灾造成的损害与发送到火灾的消防车数量之间存在正相关关系。 对于几乎所有人来说，显而易见的是，通过向他们发送更少的消防车来减轻火灾的损害是很疯狂的......还有第三个变量，可能是“火的大小”，也会影响损坏。 如果要保持火力的大小不变，人们甚至可能会看到损坏与消防车数量之间存在负相关关系。 这是部分相关和协方差试图通过使用来自估计模型的残差来做的事情。 协方差和部分协方差在概念上是不同的，并且很少和平凡地给出相同的结果。 我推荐Everitt，BS，Dunn。G.（2001） 应用多变量数据分析 （第2版）牛津大学出版社为您提供更完整的治疗，如果您有兴趣的话。 甚至罗纳德·艾尔默·费舍尔爵士也有写在部分相关 ！
其次，朋友不要让朋友使用Excel进行统计甚至数学。 无论封装如何，通往软件结果比较的道路都铺平了道路，但Excel被重复记录为不正确地进行统计和数学运算。 请注意Excel中的任何结果，即使它在这种情况下似乎与MATLAB匹配。 MATLAB有很好的矩阵代数斩波，但在我看来，你只是在其中做了协方差，而不是部分协方差。 真正？
