测试曲率在具有中心点的 2 水平全因子中<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我习惯于使用 Minitab 分析具有一定数量中心点的 2 水平因子。在 Minitab 中，给出了曲率检验（与 JMP 中的失拟检验相反）。JMP 中是否有类似的东西，或者我应该只使用缺乏拟合测试吗？
回复：在具有中心点的 2 级全因子中测试曲率嗨，舒尔普，
关于你缺乏合适的评论。 缺乏拟合 - 如果显着 - 表明模型中缺少一些可以显着改进模型的东西。 这不一定是二次效应。它也可能是缺少交互效果或您没有测量但会影响您的反应的东西。
"误差总和之间的差异的模型的平方和纯误差总和的正方形被称为不合身和的正方形。 这不合身如果模型不充分，变异可能会显着大于纯误差变异。 例如，您可能有错误的预测变量函数形式，或者您的模型中可能没有足够或正确的交互效应。” （文档）
回复：在具有中心点的 2 级全因子中测试曲率进行曲率测试的一种简单方法是检查与曲率存在相对应的模型项在参数估计中是否显着。 如果二阶或二次项不重要，那么您就不能真正具有曲率。
回复：在具有中心点的 2 级全因子中测试曲率感谢您的快速发帖。 作为后续或澄清，一个相当
在这种情况下曲率的标准和简单测试是比较
中心点的平均值到角点的平均值。 如果这
差异足够大，那么你可能有曲率，这保证
进一步研究以确定哪些因素。 我可以手动进行此测试
JMP，但认为像这样的相当标准的测试是可显示的
在对话的某个地方。 如果没有，那就这样吧。
回复：在具有中心点的 2 级全因子中测试曲率你好，
您至少有几个用于检查曲率的选项。首先是在使用拟合模型构建模型时，通过红色热点下的预测值绘制残差。转到行诊断 > 按预测绘制残差。查看残差点的散布，看看它们是随机的还是某种模式。另一种选择是拟合仅主效应模型，然后拟合响应曲面模型。如果存在曲率，会发生两件事。如果任何二次项对您的模型很重要，您的拟合模型将得到改善，并且您将在预测刻画器中看到曲率项处于活动状态的曲率。
