<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一个包含多个样本的数据集，每个样本在单独的行中都有 10-30 个测量值。 我希望能够为每个样本分配一个从 1 到测量次数的随机值。 我可以使用 Col Shuffle 进行随机化，但它需要将数据子集到多个表中，并对每个子集应用公式，然后再用随机数更新原始表。 有没有一种方法可以用一个方程来做到这一点？
尝试这样的事情：
// 创建测试表
dt =新表（ “测量样本” ,添加行（ 13 ） ,
新专栏（ “样本” ,特点,标称,设定值（
{ “A” , “A” , “A” , “A” , “A” , “乙” , “乙” , “乙” , “C” , “C” , “C” , “C” , “C” } ） ） ,
新专栏（ “测量” ,数字,连续的,格式（ “最好的” , 12 ） ,
设定值（ [ 65 , 76 , 23 , 43 , 67 , 65 ,第546章, 34 , 64 , 76 , 32 , 67 , 88 ] ）
） ,
） ;
// 添加随机列
dt <<新专栏（ “随机值” ,数字,连续的,格式（ “最好的” , 12 ） ,
公式（随机制服() ） ） ;
// 种类
dt <<种类（更换表,经过（ ：样本, ：随机值）） ;
// 添加序列列
dt <<新专栏（ “顺序” ,数字,连续的） ;
// 添加序列值
旧值= “XYZ” ;
为了（我= 1 ,我<=行数（ dt ） ,我++,
样本值= dt ：样本[我] ;
如果（样本值!=旧值,
旧值=样本值;
k = 1 ;
） ;
dt ：顺序[我] = k ;
k ++;
） ;
我假设有 2 列，1 列命名为样本，1 列命名为值。
dt =当前数据表() ;
样品=关联数组（ ：样本） ;
dt <<种类（经过（ ：样本） ,更换表） ;
为了（我= 1 ,我<=尼特姆斯（样品） ,我++,
行= dt <<获取行，其中（ ：样本==样品[我]） ;
起始行=分钟（行） ;
行尾=最大限度（行） ;
样品[我] = ：价值观[随机整数（起始行,行尾)] ;
） ;
展示（样品）；
