当零为限制时，预测刻画器中的负数<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我附上了一份 8 种混合物的定制 DoE，其中 3 种成分是恒定的。当我运行模型时，预测刻画器会在实际最大值的范围内预测最大值 Y1 和 Y2。但当我最小化需求时，我会得到负值。它是如何获得这些数字的？我如何防止任何预测远远低于实际的低响应值？
回复：当零为限制时，预测刻画器中的负数流浪者，
预测刻画器中 Y 的数字来自模型的预测公式。 您可以通过查看参数估计来查看估计模型。 在您的特定情况下，由于没有复制，因此该模型非常适合数据。 但是，当您尝试最小化 Y 响应时，预测刻画器会搜索设计空间并找到预测 Y 为负的位置。
线性回归假设连续响应，因此就线性回归而言，负值就可以了。 如果您希望将预测限制为仅积极结果，则应使用不同的建模技术来强制执行该限制。 然而，真正的罪魁祸首是提供负 Y 预测的组合是外推法。 最小化 Y 的位置是表中的第一组条件，除了 X1 类型 = B 而不是 A。 你从来没有运行过这个组合。 当 X1 水平较低时，切换到 X1 类型 = B 将降低响应（请参阅预测刻画器）。 在这种情况下，足够低以给出负值。 趋势是您收集的数据中显示的内容，但会导致推断，因为并未收集所有组合。 我的猜测是，如果您实际运行该条件，您将得到非常低的 Y 值。
