逆预测尊敬的 JMP 专家，
我感谢任何有关“逆预测”的澄清！
在我的数据库中，我有代表生物标记的变量，并且我有两个水平组（患者 A 和健康 B）。 我想找到标记的截止值，表明该值以特定概率预测疾病（附数据）。
我做了逻辑拟合，然后是 ROC 曲线，然后是“逆向预测”，它为我提供了标记每个值的“预测概率”（附图）。 我的问题是：
1. 我遵循的正确步骤是找到预测疾病 A 的标记的截止值。
2.“逆预测”是什么意思？更具体地说，“逆”这个词代表什么？
感谢您的任何澄清
约翰
回复：逆预测彼得·巴特尔和马克贝利，非常感谢您的回复。 谢谢你！
回复：逆预测除了 Peter 提供的定义链接外，您还可以通过选择来查找更多信息帮助>图书>拟合线性模型。 逆预测方法的统计详细信息请参见附录。
回复：逆预测从 ROC 曲线开始。 打开详细信息报告。 使用此表来确定满足您的灵敏度和特异性目标的截止值。 当您知道概率并想要确定生物标志物的相应水平时，Peter 的解决方案是一个很好的解决方案。
回复：逆预测约翰：
开始了解 JMP“如何”执行任何操作的一个好地方是文档。 以下是 JMP 文档中“逆预测”的登录页面。 逆向预测作为一种方法是多个 JMP 分析平台固有的，因此“JMP 如何进行逆向预测”的确切答案取决于所使用的分析平台。
https://www.jmp.com/support/help/14/inverse-prediction.shtml
回复：逆预测亲爱的马克贝利，非常感谢您的回复！ 我想知道JMP用来衡量的方法”某个变量的逆预测”。 是否有任何参考资料可以帮助阐明其工作原理？
真挚地，
约翰
回复：逆预测我们通常将模型与数据拟合，一般为 Y = f(X)。 然后我们可以使用这个模型来预测给定 X 的 Y。 当我们想要预测与给定 Y 相对应的 X 值时，使用逆预测。
