选择正确的样本量大家好，
假设我测量了特定桌面上的 30 个位置。 我想仅使用 5 个样本对这 30 个位置的测量进行采样，JMP 是否能够帮助我确定应该选择哪个测量位置，以便获得总体 30 个测量位置的最接近代表
伊尔凡
回复：选择正确的样本量所有位置都被视为平等吗？ 12号（中心）有什么特别之处吗？ 一种抽样方案是从不同的“区域”随机抽样。 位置是否可以旋转（即 1 = 9 = 23）？ 您可以根据历史数据运行模拟，以比较在考虑所有位置的情况下任何采样方案对“真实”值的估计程度。回复：选择正确的样本量
嗨斯蒂芬，
上面是我的测量位置的示例。 如果我只选择 5 个位置进行测量，我该如何选择哪 5 个位置测量才能提供所有 23 个测量位置的最佳统计表示。 有办法查出来吗？
估计值
伊尔凡
回复：选择正确的样本量对于给定问题，只要您能够充分描述限制，JMP 将能够选择最有效的抽样方案。例如，样本需要来自边缘、中间和角落，并且每个位置都需要超过 1 次测量才能了解变异性，或者更多位置是有价值的，等等。
挑战在于，它可能需要比您最初认为成功的机会更多的采样（1、5 和 10 是人类非常常见的样本量选择）。 您需要清楚地定义为什么要采样以及您认为什么是成功的。回复：选择正确的样本量这是否意味着 JMP 无法为我提供更好的方法来对测量位置进行采样？
回复：选择正确的样本量听起来好像在有限的时间内您将需要来自所有站点的数据；直到您了解最常导致问题的可变性位于站点之间的位置（中心、边缘、角落等）。 这可能会随着时间的推移而改变，因此您可能需要定期重新进行扩展检查。
您的风险偏好如何？ 这些抽样检查是否可以确定零件是否有缺陷，或者您仍然会继续进行，但结果会降低利润？
您可能需要考虑生成一个简单的模型，权衡增加吞吐量带来的利润与减少测量的风险。回复：选择正确的样本量大家好，
感谢您的回复，是的，在任何制造工厂中，通常改善周期时间的方法之一是减少我们必须做的样品数量。 这就是我提出问题的基础。 根据 36 个测量位置的标准，我们如何统计确定我们可以做的测量位置的良好减少，以最好地代表整个 36 个测量位置，因为 36 个测量位置在某些情况下可能是多余的。 测量样本的减少将缩短测量的处理时间，从而提高制造设施的产量
我希望这能澄清我之前发布的问题
估计值
伊尔凡
回复：选择正确的样本量伊尔凡,
这是思考这个问题的另一种方式......
假设您希望在桌面上检测以下变化模式：
您将如何采样来检测这些模式？提示：您可能需要超过 5 个站点！如果您负担不起超过 5 个，则需要做出一些权衡。
我认为这就是彼得和拜伦正在谈论的代表性风险……这是所需的领域专业知识。您想对样品做什么？
顺便说一句，这是不同泽尼克多项式的图像！
回复：选择正确的样本量伊尔凡：
继承同事传授的圣人智慧@Byron_JMP和@凯文_安德森无论您是为戴明博士所说的分析研究还是枚举研究收集样本，都要认识到样本大小和策略（随机、分层等）仅对控制与研究相关的一类风险有用。 统计风险的类别。 JMP 拥有一套相当强大的样本量确定平台来帮助解决此问题。
但是，您需要考虑与这些类型的研究相关的另一类风险……我称之为代表性风险。 这是一类风险，不受 alpha 和 beta 风险、假设的总体变异性或要检测的差异等因素的影响……这是您确定多种类型抽样计划的样本量所需的内容。 代表风险只能使用领域专业知识来管理和处理。 拜伦和凯文都给你带来了很多很多与管理代表风险相关的问题。 请记住，与您从研究中得出的任何结论相关的总风险是代表性风险和统计风险的总和。
在我多年来使用统计抽样计划做出此类决定的过程中……我的经验是，代表性风险淹没了统计风险。 更糟糕的是，代表风险非常非常难以以有意义的方式量化。 因此，我们没有人说忽略统计风险……只是认识到它对于您正在考虑的研究的局限性。
回复：选择正确的样本量嗨，伊尔凡。
这里有一个警告：通往严重错误的道路是由对测量准确和精确的假设铺成的。
但是，鉴于您的假设，我认为我们需要更多的信息才能有效提供帮助。根据我们目前掌握的信息，通灵热线可能会为您提供更好的服务！ 
你的目标是什么？（它需要比“......从整个人口中给出良好的分布”更具体和可衡量！）您为什么对进行这种抽样感兴趣？您想要描述这一桌面，还是想要描述未来的桌面？您的桌面上有多少来自所有 30 个位置的数据？（换句话说，您是否进行过被动数据收集实验？）这些数据是如何收集的？我确信还有更多问题会有所帮助......
JMP 有许多可以提供帮助的分析和图表，但您有责任为其提供正确的数据。
回复：选择正确的样本量嗨拜伦，
假设所有测量都是准确且可重复的。 我想选择 5 个图块进行测量，但我要 JMP 回答的问题是我应该使用哪 5 个图块，以便在整个人群中提供良好的分布
我可以在 JMP 中使用一个图来分析这个问题吗
估计值
伊尔凡
回复：选择正确的样本量嗨，伊尔凡！
只是为了补充 Byron_JMP 的推理思路：请记住，有效的实验通常是迭代的……也就是说，在许多实验中提出较小的问题通常是值得的，这些问题的答案可以为后续实验提供信息。在第一个也是唯一一个实验中回答最终问题很少像迭代方法那样高效或有效。
您的具体问题的答案是“是”...JMP 可以为您提供帮助。从一个具体的、可衡量的目标开始。从那里继续测量能力。然后，处理有关桌面的其他问题。
回复：选择正确的样本量这是每个设计实验（DOE）的人都在努力解决的经典问题。
假设您有一个包含 36 块瓷砖的正方形。
您知道瓷砖的平面是倾斜的、一侧向上还是在拐角处吗？平面在一维上扭曲吗？平面是像碗一样弯曲的吗？表面的变化有多大？
您测量的瓷砖高度的重复性如何？再现性是否大于穿过瓷砖的平面的变化？
如果您的平面倾斜很多，并且您的测量系统很好，那么任何 5 个图块（以类似于骰子上的 5 的模式选择）就可以了，您甚至可能不需要第 5 个中心点。
如果您对表面的倾斜或曲率一无所知，并且您的测量系统很差，那么选择大范围可能是个好主意，并且可能沿着平面边缘和角点选择中心点。
JMP 可以帮助您选择一组好的实验来探索表面，但您必须选择范围并决定是否希望能够检测实验中的扭曲（相互作用）和曲率（二次项）。
你想知道什么？ 您可以测量什么？两个关键问题。
