蒙特卡罗模拟您好，社区，我创建了每个故障频率 (y) 的月份 (x) 表格。 在我分析分布并使用随机数创建另一个列后，以获得最佳拟合分布（最小的 AIC）。 但我需要计算五个事件（顶级事件）联合的最终概率，并且模拟（10000 次迭代）给出故障频率。 我如何获得 X 个月 10000 次迭代的 TOP EVENT 的失败概率？
回复：蒙特卡罗模拟你好社区，
我进行了 10.000 次迭代的蒙特卡罗模拟，现在我需要知道模拟评估的统计参数是什么。 评估模拟的最佳统计参数是什么？
此致
迈尔
回复：蒙特卡罗模拟嗨凯文，
我将概率作为故障发生的频率和生成的样本总数进行了模拟，然后得到了故障概率。 使用的算法是独立事件的概率公式。 我认为指数分布更好，因为故障值不能为负。
万分感谢！！
回复：蒙特卡罗模拟嗨，迈尔！ 有些人对“蒙特卡洛”这个词很感兴趣，因为它对他们来说意味着非常具体的东西，但我们暂时只讨论一下模拟。 为了使模拟成功，需要满足以下条件：1）数字生成器生成通过随机性测试的值，2）生成足够的样本以产生准确的结果，3）使用适当的采样技术，4）使用的算法是对于正在建模的内容有效，并且 5）它模拟了所讨论的现象。 JMP 可以很好地处理数字 1 和 2，但 3、4 和 5 由建模者（您）正确指定。 根据我的经验，4和5是最难、最容易出错的。 我建议您花足够的时间研究这些要求，因为它们与您的情况相关。 例如，使用理论选择的分布可能比使用最佳拟合选择的分布更好。 顺便说一句，概率的一个定义是发生的相对频率。 既然您知道故障频率以及生成的样本总数，为什么这不是故障概率的估计呢？回复：蒙特卡罗模拟我假设所有子系统完全独立。 没有F2子系统，只有F1、F3、F4、F5和F6，全部独立。
我正在执行上面链接中的步骤：“使用 JMP 通过蒙特卡罗模拟评估财务预测中的风险”
但我的工作是使用 FTA（故障树分析）来计算顶级事件的概率。 我正在使用割集，最终公式是
E=F1+F3+F4+F5+F6
由于事件是独立的，因此应该计算概率。 但我的结果是故障频率而不是概率。
希望对你有帮助！！
回复：蒙特卡罗模拟嗨，迈尔！
我假设如果一个子系统发生故障，整个系统就会发生故障。 那是对的吗？
各子系统是否完全独立？
您的公式是否犯了错误，遗漏了 p(F2)？ 或者这就是你的意图？
更多信息可以更轻松地提供帮助。
回复：蒙特卡罗模拟嗨凯文，
我需要模拟特定事件的故障概率（FTA 的顶级事件 - 故障树分析）。
我执行了以下步骤：
我用数据创建了表：
1) X（行）- 月份和 Y（列）是 23 个月观察的历史日期的频率。
示例：1 1
2 1
3 0 ……
2）将分布拟合到历史子装配体（总共5个子装配体）
3) 创建新数据（带有新列）集，并从五个子组件的分布中随机抽取
4）创建新列（TOP EVENT），但该列应该是TOP EVENT的失败概率（TOPO EVENT = TOTAL PROBABILITY）
问题：我无法添加故障频率。 我需要计算概率。 最终公式为：
P(T) = P(F1)+P(F3)+P(F4)+P(F5)+P(F6) - (P(F1).P(F2) - P(F3).P(F4) - P(F4).P(F5) - P(F5).P(F6)) - P(F1).P(F3).P(F4).P(F5).P(F6)
在这种情况下，如何将频率转换为概率？
回复：蒙特卡罗模拟嗨，迈尔！
我不明白你的要求。
JMP和JSL具有强大的模拟功能。
如果您可以更详细地重新表述您的问题、数据和预期方法，也许我们可以提供帮助？
