D-效率和分辨率？我想知道是否可以使用 D 效率来确定设计的分辨率。
例如，60% 的 D 效率自动启用分辨率 III 设计。
有人知道这是否可能吗？ 有人知道有研究对此进行分析吗？
多谢
回复：D-效率和分辨率？如果您引用的 97% 的 D 效率适用于主效应模型，那么该设计将使您能够估计该模型。 如果它是具有主效应和 2 因子交互作用的模型，那么您将能够估计该模型。
D 效率对于比较类似的设计最有用。 100% 的 D 效率表示设计与模型完全正交。 D 效率 <100% 表明模型效果存在一定的相关性。 您可能想要使用一些其他设计诊断来探索各个效应的估计效率。 相关性的彩色图还有一个有用的诊断，称为“估计效率”。
回复：D-效率和分辨率？谢谢您的回答。 你是对的，一个reg。部分因子设计的 D 效率为 100%。
我们已经开发了设计并将其发送给受访者（14 个小插图分为两组 - 每组 7 个小插图）。 我们只依赖 D 效率（97%）。 目前我们正在评估数据，我仍然不确定我们是否可以可靠地估计主要效应（甚至交互效应）。
回复：D-效率和分辨率？我应该补充一点，D 效率取决于模型......
我相信所有常规的分数阶乘设计给定的一组因素100% D 效率故意的根据要求的一阶模型（即仅主效应）筛选原则。 不过，这些设计将展现出广泛的分辨率。 因此，不，您不能使用 D 效率来确定分辨率。
你可以向自己证明这个结论：
- 选择美国能源部>古典>筛选设计。
- 输入合理数量的因素，例如10 ， 在添加 N 个因子。
- 点击连续的。 （结论不取决于因素的类型。）
- 点击继续。
- 点击继续再次选择部分因子设计之一。
- 选择（常规）分数阶乘设计，注意解决此设计，然后单击继续。
- 打开设计评估>设计诊断，并注意D-效率。 （赌注为100%）
- 点击后退。
- 重复步骤4-8部分因子设计有不同的选择。
你发现了什么？
回复：D-效率和分辨率？我建议阅读古斯和琼斯的书实验的优化设计如果您想了解更多有关设计评估措施（包括 D 效率）的信息。
回复：D-效率和分辨率？您混淆了设计方法。 您可以计算任何设计的 D 效率，因此它可以用于比较任何两个或多个设计。 这解决设计的特征只是正则分数阶乘设计（特定方法），因此只能用于比较两个或多个此类设计。
