JMP 上的“三路方差分析”？大家好，
我的两个问题很简单。 也许问题已经发布，如果是这样，您可以分享该讨论的链接。
1. 使用JMP软件可以进行三向交互吗？即所谓的 3-way ANOVA，虽然我认为它不是那个名字。
2. 如果您可以进行“3-way ANOVAs”，您正在使用 JMP 的哪些功能？
我的目标是找出在处理（疾病）x 加入（或基因型）x 时间下耦合的不同植物性状相互作用的显着性值。 时间是一个只有两个定义的时间点的变量。 如果仅使用两个不同的交互参数，则可以使用 JMP 拟合模型平台进行双向 ANOVA 交互。 这是我以前做过的。
如果有人愿意伸出援助之手，我将非常高兴！
此致，
吉姆
分析回复：JMP 上的“三路方差分析”？太棒了，非常感谢你的解释。 我将只进行 2 次交互而不是 3 次。
回复：JMP 上的“三路方差分析”？你好@靴子2011 ,
您没有看到任何 pvalues（或 SD）的原因是对于 Block、Variety 和 Year 的每个独特组合只有一个观察值，
请注意，R2 正好是 1。 因此，数据中不会留下不受模型控制的方差。
取决于研究问题的目的和背景，也许值得在没有全因子项（最后三向交互）的情况下进行建模。
回复：JMP 上的“三路方差分析”？嗨，朱利安。
我正在做同样的三向互动，但与植物。 我的问题是我的“效果摘要”没有显示 P 值，它只是空白。 如果我进行 2 向交互，它会显示 P 值，所以当它变成 3 向交互时，我不明白出了什么问题。 我的交互因素，块，品种和年份都是数据类型'字符'和建模类型'名义'。 我在“效果测试”中的自由度似乎是正确的。 我非常感谢您的意见，您制作了很棒的 YouTube 视频，所以希望这对我来说很容易解决。
谢谢
劳拉
回复：JMP 上的“三路方差分析”？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嘿！
非常感谢您的帮助！ 我前段时间解决了任务。
抱歉回复晚了。 我被分析冲昏了头脑，忘了回复。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的“三路方差分析”？使用分析 > 拟合模型，将您的响应放在 Y 框中，然后同时突出显示您的三个因子并从宏下拉菜单中选择全因子（位于对话框的模型中的影响部分的左侧）。 这将在模型框中填充三个主效应、三个双向交互作用和因子之间的三向交互作用。
回复：JMP 上的“三路方差分析”？嗨，吉姆，
使用分析 > 拟合模型在列列表中选择因子后，您可以手动或使用 Macro > Full Factorial 指定您的 3-way factorial ANOVA。
当您将“宏”用于“全因子”时，JMP 将填充模型效果具有主效应、2-way 交互作用和 3-way 交互作用的部分。 确保您的预测变量都标记为名义。
我希望这有帮助！
朱利安
