如何在 JMP 中执行负二项式回归？你好，
我想知道如何在 JMP 中执行负二项式回归。 我以前使用广义线性模型进行过泊松回归，但我的数据出现过度分散。
谢谢。
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？您好，如果您能就以下问题提出建议，我将不胜感激。 我运行 JMP 13（不是专业版，因为我有学生许可证）并且我想运行负二项式模型。 似乎在 GLM 的分布下我只能找到（正态、二项式、泊松和指数）——是否有其他地方可以选择运行负二项式而不是二项式或泊松？非常感谢！
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？谢谢。 那确实有帮助。
一个简短的问题，我想知道你是否可以帮助我解释这个分析的输出。 这是一个简单的负二项式回归，只有一个预测变量。
我假设处理不显着 (p = 0.525)，并且只解释了模型中 2.2% 的变异性。 它是否正确？ 此外，我应该如何解释色散参数的重要性？
我为所有的问题道歉，我真的感谢您的耐心和投入。
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？有一个名为“寻找重要预测因子”的完整课程，它展示了广义回归背后的许多细节。 可在 JMP 培训网站上找到详细信息https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JFIP .
对于一些更即时的点播视频，您可以在www.jmp.com .这是一个可能有用的方法： https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/generalized-regression.html . 您也可以在该位置找到其他一些。
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？它们可以完全相同。 对于广义回归，您可以选择具有最大似然估计的泊松，结果将与具有对数链接函数的广义线性模型泊松回归相匹配。
对于广义回归，您有不同的估计方法，例如最大似然、套索、弹性网、岭、双套索等。对于广义线性模型，您只有最大似然估计。 此外，使用广义回归，您可以选择更多的分布。
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？太好了，感谢您的快速回复。
快速提问，在广义回归特性下进行泊松回归与在一般线性模型特性下进行泊松回归有什么区别？
编辑：在广义回归人格下运行泊松和负二项式回归。 我对输出有点陌生。 是否有任何指南/演练可以帮助我解释我所看到的内容？ 谢谢。
回复：如何在 JMP 中执行负二项式回归？使用 JMP Pro，您指定拟合模型。将人格更改为广义回归，将分布更改为负二项式。
回复：如何在 JMP 中执行负二项回归？我也有同样的问题。使用 JMP14 Pro 时，我没有负二项式选项。正在寻找脚本。
