在 DOE 矩阵中使用因变量的缺点我已经陷入这个争论有一段时间了。
问题：
在 DOE 中使用因变量（测量响应）作为独立变量有哪些缺点？
例子：
例如，我可以添加酸或碱来达到不同的pH值。通常，我会通过酸的量（克）或碱的量（克）来达到不同的pH值。其中，酸和碱的量是自变量，pH值是因变量。
我听到的缺点：
通常，我所看到/听到的缺点如下，还有其他吗？
1. 达到特定pH值的方法或酸碱种类繁多。根据所用pH值来源的不同，反应可能会发生变化，并产生不同的结果。
a. 我收到的反驳是，如何达到特定的pH值并不重要。反应中唯一重要的是pH值。
2. 实际上，调整pH值比简单地添加材料并记录pH值更困难。虽然pH值会有所不同，但使用JMP中的多重响应优化功能，可以实现所需的pH值以及其他特性。
a. 我收到的反驳是，超出pH值范围的条件使得预期的运行不可行。理论上，可以做一个小实验，看看酸碱如何影响pH值，并设计酸碱用量的限制，以达到特定的pH值。
3. 当优化以找到理想的 pH 值时，您真的不知道要添加什么才能达到该 pH 值，除非您有记录酸/碱量（g）的特定行。
a. 我收到的反驳是，个人会通过循序渐进的流程进行调整，直到达到目标。另外，文中提到，在生产过程中，他们会测量反应并添加酸/碱来获得结果。即使我们通过实验测量了酸和碱的用量，但这并不能反映生产设施的实际操作。
在此先感谢您对此事的协助。
内特
实验设计分享和交流结果回复：在 DOE 矩阵中使用因变量的缺点将 pH 称为因变量或自变量与其在实验中的使用方式有关。如果您计划使用特定的 pH 水平进行实验，那么我真的不在乎您正在调整酸碱的比例以达到预定的 pH 水平；这仍然是一个因变量。这种调整就像转动机器上的旋钮一样。我说这个假设：
1. 您知道如何从已知公式中获得所需的 pH 值作为碱：酸比的函数
2. pH 值将用于预测其他一些自变量。
将速度视为实验因素。速度可能是机器上的一个旋钮，所以速度本身取决于你转动旋钮的距离。我认为没有人会认为实验中的因素需要是“旋钮旋转量”或类似的东西。您转动旋钮以达到一定的速度，这实际上是您关心的因素。这个例子中的 pH 在这方面似乎没有什么不同。
它最终归结为可交付成果。假设您最终想要预测“硬度”之类的东西。如果将硬度作为 pH 函数的预测模型更有帮助，则使用 pH。如果了解硬度与碱和酸的关系会更有帮助，那么将这些因素作为您的因素（我实际上建议将酸和碱作为比例而不是假设应该有一些固定的总体积的量混合物）。
