如何根据JMP中Wilcoxon符号秩检验中的S检验统计量计算p值？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，我正在努力确保我理解在JMPs匹配对平台中的Wilcoxon符号秩检验中如何计算S检验统计量和相应的p值。 例如，如果我使用JMP中的匹配对分析比较两列数据并选择Wilcoxon Signed Rank选项，我会看到一个测试统计S = 15.5和一个Prob> | S | = 0.2832。 我想知道JMP用于计算p值的S（或其他策略）的分布是什么？
我可以从基本分析JMP pdf中看出，W的计算等于1/2（有符号等级的总和）。 我假设在这种情况下W相当于S. 那是对的吗？
而且，我不确定如何计算p值。
我很困惑JMP输出如何比较，例如，计算测试统计并确定它是否小于给定值（作为样本大小的函数），以确定是否拒绝null假设中位数是相同的。
预先感谢您的任何帮助！对此，我真的非常感激！
Re：在JMP的Wilcoxon符号秩检验中，如何根据S检验统计量计算p值？正确 - 二项式随机变量的均值是n * p。
您提到的W统计信息，如JMP文档中所示，是
哪里R. + 是积极的等级的总和 - 签署对，和d 0 是捆绑对的＃。对的数量，N = N. + + N - + d 0 ，其中N + ，N - 是正负符号对的＃。
在零假设H下，W预期为零 0 ：假设潜在人口是对称的，单个成对差异群体的中位数为0。因此，要么大于预期的R，要么小于预期的R. + 导致更大的abs（W）。
回到你的问题，有一个更大的R. + 并不一定意味着更小的d 0 从R开始 + 是正号对的等级之和，d 0 不仅取决于N. + ，还有N. - 。
二项分布的平均值表示W预期为零的次数 H 0 。
Re：在JMP的Wilcoxon符号秩检验中，如何根据S检验统计量计算p值？谢谢您的帮助尖草坪 ！
那么，说二项分布的均值是我所比较的匹配对的数量的函数是正确的吗？
如果零假设是匹配对的中位数之间的差异为零，那么我对测试统计量W和p值之间的关系感到困惑。从统计细节来看，我预计随着中位数之间的差异变大，W会变大，因为对中的差异为零的对数较少。所以我希望d0变小，R +变大。 所以我希望随着R +变大而W变大（取决于N），p值会变小，因为W变大（因此离二项分布的平均值更远？），这是正确的吗？此外，二项分布的均值是否代表匹配对的中位数不同的概率的平均值？再次 - 非常感谢你的帮助！
Re：在JMP的Wilcoxon符号秩检验中，如何根据S检验统计量计算p值？你是对的 - W和S一样如果＃对，n，小于或等于20，则p值为c 从W的确切分布中得出，其中分布是缩放二项分布的卷积。当n> 20时，p值使用学生t近似计算。查看统计滚动到的详细信息 Wilcoxon签名等级测试统计在本页面分销平台的统计细节
