具有生存数据的受限三次样条在一篇论文中（PMID： 29240540），采用限制三次样条（RCS）和自适应样条的多元Cox比例风险回归模型证明了患者年龄与甲状腺乳头状癌（PTC）特异性死亡率之间的连续关系，结果如下图所示
我在 JMP 中使用“适合比例风险” ：
1.选择分析 > 可靠性和生存 > 拟合比例风险。
2. 使用适当的列填充“事件发生时间”和“审查”框。
3.将年龄和肿瘤大小添加到构建模型效果中。
4.单击“属性”旁边的红色小三角，然后选择“结样条线效果”。 输入 3 节 ，然后单击“确定”。
5.单击“模型规范”对话框中的“运行”。
6.单击比例风险拟合旁边的红色三角形，然后选择风险比率
7.结果如下图所示，但无法得到论文中的输出
所以，我在 JMP 中使用“拟合参数生存” :
1.选择分析 > 可靠性和生存 >合身参数生存。
2. 使用适当的列填充“事件发生时间”和“审查”框。
3.将年龄和肿瘤大小添加到构建模型效果中。
4.单击“属性”旁边的红色小三角，然后选择“结样条线效果”。 输入 3 节 ，然后单击“确定”。
5.单击“模型规范”对话框中的“运行”。
6.点击参数生存拟合旁边的红色小三角，然后选择保存概率公式。剂量拟合失败概率就像Cox生存分析中的危险比（HR）一样？
7.单击旁边的红色三角形参数生存拟合，然后选择分布刻画器, 剂量输出与下图论文含义相同
回复：具有生存数据的受限三次样条我对“保存列”按钮一无所知。
我不知道为什么基于你正在做的事情的有限信息，某些东西被禁用。
回复：具有生存数据的受限三次样条为什么我的 JMP 软件中的“保存列”按钮是灰色的？ 我无法保存生存公式。回复：具有生存数据的受限三次样条问题在于半参数比例风险模型的假设。 如果选择参数分布，例如威布尔，则可以将预测公式和置信区间公式保存到数据表中。
回复：具有生存数据的受限三次样条单击最大似然旁边的红色小三角，然后选择保存列 > 保存生存公式。 但据我所知，你无法保存危险函数。
回复：具有生存数据的受限三次样条谢谢马克，
我发现以下几组可以分析连续因子KPS和生存时间（来自样本数据的VA肺癌）：分析>拟合模型，个性：广义回归；分布：Cox 比例风险。最后得到下图。 危险分析器意味着什么？ 我如何计算危险的 95% CI？
在Hazard Profiler中，我可以输出网格表或随机表，但我需要的是与原始KPS值对应的Hazard值。 因此，我可以使用 Graph Builder 来分析危险和 KPS。
谢谢
詹少华
回复：具有生存数据的受限三次样条估计的威布尔分布形状参数接近 1（即 1 / 1.096387964 ），因此危险几乎恒定（随着寿命的增加略有减少）。
回复：具有生存数据的受限三次样条范围风险比率的参考是回归变量的最小值。 单位风险比率没有参考。 您可以将其与您喜欢的任何参考一起使用。
您可以估计年龄 = 45 岁时的危险，并在任何其他年龄再次估计危险。
回复：具有生存数据的受限三次样条此外，根据您的建议，Hazard的值或 PDF / (1-CDF) 非常小 (<0.0001)。 下图是我的结果和Hazard的公式，有问题吗？
回复：具有生存数据的受限三次样条再次感谢您的好意建议。但是，我还有一个问题。Cox比例风险模型中有两种类型的风险比，包括JMP中回归量的每单位变化和整个范围内回归量的每变化。虽然参数生存模型可以为我保存风险或PDF / (1-CDF)根据您的建议，死亡风险的风险比的参考是什么？还包括回归量的每单位变化或整个范围内回归量的每变化？当我根据您的建议分析患者年龄与生存时间之间的连续关系时，是否可以将45岁的年龄作为风险计算的参考？
回复：具有生存数据的受限三次样条看来您能够拟合您想要的模型，因为您获得了您想要或预期的风险比率。 问题是适应后该怎么办。 JMP 中的 Cox 比例风险模型是有限的。 它不提供任何分析器，您无法将估计模型保存为列公式。
不过，参数生存模型可以为您保存估计的概率模型。 这是所选寿命分布模型（例如 Weibull）的 CDF。 使用危险公式构建第二列。 先复制保存的概率公式。 将其粘贴到新公式中，并将函数名称从“Distribution”更改为“Density”。 （例如，威布尔分布到威布尔密度。）单击除法，输入 1，单击减法，然后再次粘贴概率函数。 您现在应该有危险或 PDF / (1-CDF)。
您可以根据您的目的使用图形 > 刻画器或图形生成器来分析此危险。
回复：具有生存数据的受限三次样条感谢您的帮助。 但是，根据您的好意建议进行生存分析对我来说仍然很困难。 您能否演示一下我要执行的详细步骤？ 我的目的是分析使用带有限制三次样条（RCS）的多元Cox比例风险回归模型来分析患者年龄和生存时间之间的连续关系（例如来自样本数据的VA肺癌的生存数据）。最终我将得到以下类似的图。
回复：具有生存数据的受限三次样条首先，由于论文的观点是基于野生型的风险函数存在差异，因此需要交叉年龄和肿瘤大小来估计和测试交互作用。 此更改对于您尝试的两种类型的模型均适用。
其次，预测分析器分析的是死亡概率，而不是死亡风险。 风险函数基于概率密度函数 (PDF) 和累积分布函数 (CDF)：PDF / (1-CDF)。 您可以使用这些概率函数为 JMP 中的选定分布创建列公式。 估计的参数可以用作这些概率函数的参数。 然后，您可以使用图形生成器针对年龄和肿瘤大小或使用过滤来绘制函数。
我不知道是否需要样条变换，但如果需要，请单击红色三角形并选择“保存列”>“预测公式”。
