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如何比较两个回归系数?嗨,我有一个数据集:
2组:A和B.
对于每种情况,有2个变量:var1和var2
我想比较回归曲线的回归系数R2和R2(两组之间):var1 = R1 * var2和var2 = R2 * var2
我知道如何获得R1和R2(适合y乘x(var2 = y和var1 = x),按“组”分组,但我不知道如何比较R&和R2表示不相等(或R1) > R2)。
谢谢你的帮助。
萨科回复:如何比较两个回归系数?这是我会尝试的方法:
用三列垂直排列数据表:组(标称),X和Y(均为数字)。
您可以使用Fit Model平台。将Y添加到Y,并在效果中添加Group,X和group * X
后者是与任何坡度差异有关的相互作用变量。这是通过在左侧列表中选择组和X并单击“十字”来获得的。或者,选择“组”和“ X”,然后从“宏”下拉列表中选择“全因子”。切记选中“禁止拦截”复选框。个性应该是标准的最小二乘法(通常是默认值)。运行模型!
在报告中,查看Group * X的p值(概率> F)。值越小,回归斜率系数越可能不同。
我使用的调用方法称为协方差分析(ANCOVA)。但是我不确定在没有拦截参数的情况下,它是否严格是ANCOVA。当然,有一些关于正态性的假设,需要满足以证明这种分析是正确的。回复:如何比较两个回归系数?你好谢谢。
有用
对于Prob> F,我可以取0.05作为有效值吗?
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