帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，
我正在寻找一些拟合优度的结果。 虽然 Shapiro-Wilkes 结果有一些（稀疏）文档，但 Komologorov-Smirnov-Lilliefors 检验似乎有不同的形式并且没有文档。 快速搜索一下，论坛上也没有显示任何内容；谷歌在这个问题上相当安静。
我的结果是：
对于正态分布：
D 概率 > D
0.3752777 < 0.0100*
我不相信这是一个正态分布。 我可以拒绝原假设 D > alpha 吗？
为什么 Prob > D 显着 - 这是否仅仅意味着测试结果不太可能是随机发生的？
对于对数正态分布。
D 概率 > D
0.030143 < 0.0100*
这接近对数正态分布 - 它大部分在正态分位数图的限制内，但在末端有一点漂移。 由于 D 现在小于 alpha；这是否意味着它符合对数正态分布？
仅供参考，大约有 159k 数据点。
我能找到的关于该主题的最佳链接是http://homepages.cae.wisc.edu/'1e642/content/Techniq ues/KS-Test.htm，这是我的假设的基础。
感谢您提供任何进一步的信息，
加雷思
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果在这种情况下，您可能需要尝试以下步骤：
1）打开您的数据表。
2）使用您想要的所有变量运行分布。
3）按住Ctrl键并对所有变量进行正态分布拟合
4）按住Ctrl键并获得拟合优度
5）现在来了技巧：右键单击拟合优度表之一，然后选择创建组合数据表。
现在您应该拥有一个功能齐全的表格，其中包含所有结果。这将允许您按统计值或 P 值进行排序，甚至可以绘制您刚刚获得的数据的图表。
希望这可以帮助。
罗恩
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果谢谢你的指点。
虽然在拒绝零假设的情况下，约 159k 的样本量被认为是大且高度可检测的，但是否有一个数字可以让我们认为样本量“大且高度可检测”？这个数字是否基于理论或一般经验法则？就我而言，我可以处理大约 40k 的样本量。
补充一下，我的目的是尝试避免对直方图进行目视检查。我可能会处理特定产品中约 40k 个单位，其中每个单位都进行约 3000 种不同类型的测量。假设我们期望每一种测量都会产生正态分布行为。我想，如果可能的话，我可以使用 JMP 运行正态性检验来报告 3000 个测量值中每个测量值的 p 值。通过将 3000 个 p 值作为第一个粗略筛选，我可以快速识别有问题的测量值（不正常），而不是手动查看 3000 个直方图。为此，我们需要 (1) 正态性测试的准确性和稳健性，以及 (2) 支持 JSL 中的自动化来报告这些 p 值。如果对这种使用模型有任何建议，我们将不胜感激。
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果在这种情况下，JMP 实际上并未计算 p 值。 JMP 正在从表格值中查找它们。 这就是为什么您可以省略一些观察结果并获得相同的 p 值。 这也是 JMP 给出 < 或 > 符号的原因。 这告诉用户 p 值略小于或略大于报告值。
您对样本量/显着性问题的看法是正确的。
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果在这种情况下，JMP 实际上并未计算 p 值。 JMP 正在从表格值中查找它们。 这就是为什么您可以省略一些观察结果并获得相同的 p 值。 这也是 JMP 给出 < 或 > 符号的原因。 这告诉用户 p 值略小于或略大于报告值。
您对样本量/显着性问题的看法是正确的。
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果有了这样大的样本量，一切都变得很重要（无论好坏）。这是因为每一个微小的差异都是“可检测到的”。对于这个示例，我首先会在视觉上对事物进行处理。
我还发现这个测试的 p 值相当可疑。如果您只是省略一些观察并重复测试，它仍然会给出完全相同的 p 值。
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果该测试的详细信息和公式可以在以下页面找到： http://support.sas.com/documentation/cdl/en/procstat/63104/HTML/default/viewer.htm#procstat_univariate_sect037.htm
KSL 检验的原假设是数据按照您拟合的任何分布进行分布。假设您符合正态分布。那么零假设是数据呈正态分布。
为了解释测试，用户必须决定 alpha 级别。假设您选择 alpha 值 0.05。
收到 0.1500 的 p 值表明不能拒绝原假设（因为我们选择的 alpha 为 0.05，小于 p 值）。
回复：帮助解释拟合优度中的 KSL 测试结果我有类似的问题，似乎关于这个主题的资源很少。
1. JMP 如何计算和报告 KSL 测试结果？
2. 如何解读JMP报告的D和Prob>D值？
3. 用户是否可以控制 Alpha/显着水平？如果是，怎么办？
