曲线拟合和标准化我有一个正偏态的数据集，因此需要对其进行标准化。 我得到了一条与智障人士的年龄和挑战性行为有关的波形线。 我对 JMP 和高级统计程序完全陌生，这是我博士研究要求的一大进步。 任何有关规模开发、曲线拟合、标准化数据的分步指南或视频...将不胜感激。
回复：内核平滑器谢谢你的邮件。 让我阅读“帮助书籍”并探索内核平滑的数据。 我对带宽及其对分配的影响缺乏了解。 非常感谢
回复：内核平滑器
我不知道如何在 JMP 中使用内核平滑器。
JMP 帮助或指南的哪一部分（帮助>图书>基本分析：分配）你不明白吗？ 很高兴在这里提供帮助。
回复：内核平滑器
经过约翰逊曲线拟合后，我将分数转换为一个量表（m=15，sd=3），这是此类测试的基准。 我已将部分数据发送至此处。 第一个 col -raw 分数（0-27），第二个 col-scale 分数（1-24），第三个是，我将第二个拟合到 Excel 中的核密度估计，并得到第三个 col，这是调整后的缩放分数。 问题是，这个调整后的比例分数应该是平均值 15，标准差 3。
您将比例转换为 {m=15, sd=3}。 JMP 将尝试居中 (m=0) 和缩放 (sd=0)，因为这是通常的做法。 例如，以这种方式居中和缩放的预测变量可以更好地满足回归假设。 它不是为某些任意转换而设计的。 您始终可以乘以一个常数来获得您想要的 sd。 您始终可以添加一个常数来实现您想要的平均值。 翻译之前先缩放。
内核平滑器再一次问好，
经过约翰逊曲线拟合后，我将分数转换为一个量表（m=15，sd=3），这是此类测试的基准。 我已将部分数据发送至此处。 第一个 col -raw 分数（0-27），第二个 col-scale 分数（1-24），第三个是，我将第二个拟合到 Excel 中的核密度估计，并得到第三个 col，这是调整后的缩放分数。 问题是，这个调整后的比例分数应该是平均值 15，标准差 3。 我不知道如何在 JMP 中使用内核平滑器。我有五个分量表和三个年龄组标准，并且正在进展中。 到目前为止，它们都不符合mean-15、SD-3。它的范围是 15-19，但 SD 的范围是 3 到 5。 我时间紧迫，得想个办法。 我不知道是否正确，我尝试使用第三列..在Excel中生成随机数，最大值为24..计算出其中的m和sd以找到正确的。 但这是详尽的。 我没有信心在这里探索非参数统计，但有证据表明内核平滑器适合后规范平滑。 非常感谢任何建议。 谢谢。
回复：曲线拟合和标准化谢谢。 将探索这一点。
回复：曲线拟合和标准化北京,
根据您的最新输入，您可能需要使用某些预测建模技术（例如神经网络或分区）来分析数据。
回复：曲线拟合和标准化是的，谢谢。 我一定会的。 但我也认为，我没有足够的知识来质疑这一观点，也没有接受这样的事实：这可能是一场类似整体论与还原论、定量与定性、第一类错误与第二类错误等辩论。 我可以为我的工作弥补的唯一辩护是，该量表在系统层面上会更有用——对那些需要强化治疗的人进行分类，他们的父母或老师可以接受行为矫正教育，从而避免潜在的问题，而不是更少的是那些需要积极行为支持的人。 它更像是基于系统的规定（对干预模型的响应）而不是个人方法。 走进治疗诊所的孩子仍将按照参考标准进行治疗。
感谢您的建议。
回复：曲线拟合和标准化您需要阅读 Donald Wheeler 博士的论文：
转换数据可能会对您的分析造成致命影响
对正态分布的迷恋必须结束！
回复：曲线拟合和标准化从我上一篇文章开始，经过几周令人难以置信的广泛研究，我想出了这些步骤——包括我的章节写作的一部分。 如果可以的话，有人可以请同行评审和验证吗？ 谢谢。
规范制定
分量表和挑战行为综合 (CBC) 规范的制定分几个阶段完成。 该程序取自王景仁 (1992) 的著作[1]以及 Sparrow、Cicchetti 和 Balla (2005) [2] 。 将年龄（4-58）分为12个年龄组，并计算每个年龄组的五个子量表的原始分数分布的相应平均值、标准差、偏度和峰度。 为每个子量表分别绘制 12 个平均值与年龄的折线图，并通过平均值绘制一条平滑线。 以同样的方式，绘制并平滑 12 个年龄组的标准差。
每个分量表的每个年龄组的平滑均值和标准差以及未平滑的偏度和峰度值被进一步输入到标准化的几个阶段。 原始分数被转换为标准分数，标准分数又根据平滑平均值和标准差生成另一个分布。 输入分布（具有平滑平均值和标准差）以生成约翰逊有界分布[3] ，进而转换为挑战行为评定量表 (CBRS) 分数[4] （平均值 = 15，标准差 = 3）。 为了获得超出范围的规范，使用原始分数和 CBRS 量表分数进行线性回归。 预测值用作 CBRS 评分。
下一步，12 个年龄组的转换范围扩大到包括 55 个年龄组 (4-58)。 使用线性插值（针对相邻年龄组之间的缺失值）来填补空白。 （我尝试外推不同年龄组的缺失值 - 结果没有意义，所以没有这样做）
[1]王敬仁. （1992）。 为偏态规范分布生成规范的分析方法。 在加利福尼亚州旧金山全国教育测量委员会年会上提交的论文。
[2]麻雀，党卫军， 奇凯蒂，VD， ＆巴拉，AD（2005）。 Vineland-II 调查表格手册。 NCS Pearson Inc. 美国
[3]约翰逊曲线使用由分布的平均值、标准差、偏度和峰度值生成的矩 (γ、δ、θ、σ) 进行拟合
[4] Vineland-II 使用均值 (15) 和标准差 (3) 的量表分数来衡量其适应不良行为量表。 它被认为是许多其他测试的比例分数的相对衡量标准。
回复：曲线拟合和标准化再次感谢您的指导。 真正的问题是——例如——子量表有 9 项四分制评分（0-3），所以总分是 27。 在我的样本为 207、范围为 (0-27) 的频率分布中，我有原始分值，即 -15、18、19、20 等，但不存在。 当我运行 JSb 时，我的数据集中不存在的原始得分值的相应 z 值是什么。 在这种情况下我将如何生成规范？ 另外，我注意到标度分数分布广泛，即原始分数 0 的标度分数为 10（z 转换为均值为 15、标准差为 3 的标度分数，这是挑战行为和智力障碍的参考指数），除去未出现的分数，其余分数（1-27）落入比例分数17。 我也尝试过 T 分数，这是相同的观察结果。 类似工作的作者讨论了调整平均值和标准差、平滑年龄组的曲线、生成矩并输入 JohnsonSb 到转换表。 但我没有看到对此的详细程序解释。我不明白 JSb 在给定时刻的频率分布是什么？ JSb 允许用户定义参数... 这些参数从何而来并应用于什么？ 我需要了解 JSb 的应用。 感谢任何帮助。 谢谢。
回复：曲线拟合和标准化从文章中可以看出，作者将约翰逊变换系列之一应用于感兴趣的变量。 JMP 中有几个工作流程可以执行与 Johnson 变换类似的操作。
工作流程 1：使用未转换的原始单位变量创建常用的分发平台报告。 在分布平台报告中，从频率分布图形上方的 JMP 热点中，选择连续拟合下拉选项，然后选择所需的约翰逊变换。 您可以通过选择“保存转换”将转换后的变量从 Johnson 转换图形热点保存到数据表中。
工作流程 2：我认为只有在运行 JMP 版本 12 或更高版本时才可以使用，从 JMP 数据表中选择要转换的特定列，然后从列标题中右键单击，新建公式列 -> 分布 - > 约翰逊正火。 此工作流在数据表中创建与 Johnson Sb 变换相对应的新列。
回复：曲线拟合和标准化感谢您的答复。 我想要对数据进行标准化的原因是，我希望能够为我开发的量表生成规范并建立心理测量属性。 我一直在读这篇文章https://ia801404.us.archive.org/27/items/ERIC_ED353271/ERIC_ED353271.pdf ，这与我想做的类似。
我需要帮助在 JMP 中执行此曲线拟合。 再次感谢。
回复：曲线拟合和标准化我想我的第一个问题是为什么你觉得你必须“标准化”数据只是因为特定变量的分布是倾斜的？ 偏度本身并不一定是以某种方式转换数据的原因。 通常，转换的需求更多地是由考虑某些此类外部标准的数据分析方法之类的因素驱动的。 有许多分析方法要么对分布假设稳健，要么完全不适用。 也许您可以更多地分享您研究的实际目标以及您考虑分析数据的方法，我们中的一些人也许能够提供更多指导？
