在使用Fit Model进行两次线性对比时，我应该使用Bonferroni校正吗？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在进行一系列单变量REML模型，并有两个预先计划的正交对比。我想知道我是否需要纠正可接受的alpha以防止I型错误，或者当我添加第二个对比时JMP程序是否考虑了这个校正？
Re：在使用Fit Model进行两次线性对比时，我应该使用Bonferroni校正吗？非常感谢您的建议，这一切都绝对有帮助！
Re：在使用Fit Model进行两次线性对比时，我应该使用Bonferroni校正吗？感谢您提及FDR Pvalue插件。它已被纳入JMP，称为建模下的响应筛选。
Re：在使用Fit Model进行两次线性对比时，我应该使用Bonferroni校正吗？一个稍微不那么保守的选择是Bonferroni-Holm程序：首先需要在alpha / 2级别测试较小的p值，然后如果第一次测试具有统计显着性，则可以在计划的alpha级别上测试另一个p值。
处理多个测试问题的另一个选择是错误发现率方法（FDR方法），可以使用一个简单易用的JMP加载项。
Re：在使用Fit Model进行两次线性对比时，我应该使用Bonferroni校正吗？使用时JMP不会自动进行调整自定义测试来自估计菜单添加额外的对比。您可以应用Bonferroni校正。（作为一个注释，当有大量的比较时，Bonferroni校正太保守了 。）
