如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？你好！
我有兴趣在 JMP 中执行条件逻辑回归，但除了在型号选择场景类型。 任何人都可以建议吗？
简而言之，这就是我想要做的。
我有三个分类名义分组，每个分组分为对照组和治疗组。 我的结果分为 5 个无序类别。 我有兴趣将每组内的治疗与对照组进行比较，然后看看治疗是否在各组之间具有相似的效果。 我的每个初始组的样本量很小（14-30），总共等于 70 人（35 人治疗，35 人控制）。
在研究了各种类型的逻辑回归之后，似乎条件逻辑方法可能是最好的。 配对也可能是一个竞争者，但个人不一定匹配，而是群体的整体特征。
你对如何进行这样的分析有什么建议吗？
我将对有关技术（或替代建议）的适当性以及如何使用 JMP 平台的讨论感兴趣。 我没有使用 JSL 的经验。
非常感谢您的帮助！
珍妮弗
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？亲爱的马克，
我正在研究一棵可以年复一年改变性别的树。 所以实验中的树一开始是男性（M）、女性（F）或矛盾的性别（A）。 处理后，这些相同的树最终变成男性（M），女性（F），非生殖（N），矛盾的性别（A），或死亡。 这些是名义上的分类反应，因为我们还没有真正了解这些物种的性别通常是如何变化的。 事实上，它们可能会随着更多信息而变得有序。
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？明白了！ 感谢你的帮助！
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？五个标称响应水平：A、DEAD、F、M 和 N 的含义是什么？
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？唯一的建议是：1）做你正在做的事情——你能结合分类变量的一些水平吗？ 更少的级别意味着模型中的参数更少。 2）你能忍受不回答一些问题吗？ 例如，您是否需要知道每个组的治疗效果是否相同？ 如果没有，您可以从模型中删除交互项，这可能会有很大帮助。
不是很好的选择，但这就是我所看到的，因为获取更多数据不是一种选择。
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？我以前很怕那个！ 我将尝试压缩一些类别，看看我是否可以增加组合组中的样本量
我将尝试压缩一些类别，看看我是否可以增加组合组中的样本量。 除了获得更多数据（遗憾的是，目前这不是这个实验的真正选择）之外，您还有其他建议吗？
非常感谢你的帮助！
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？是的。 这是我害怕的事情。 您没有太多数据。 只有 70 个观察值。 您需要通过各种组合适当地分布这 70 个观察值，以帮助拟合结果。 您收到“不稳定”消息，这是 JMP 告诉您参数估计值由于缺乏数据而不太可靠的方式。 在总体水平上，考虑每个项的显着性已经足够了，但是在每个模型中（请记住，您实际上对响应变量的每个水平都有一个模型），没有足够的数据来准确估计参数。
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？亲爱的丹，
非常感谢！ 你的指示很清楚，效果可能性表明治疗和分组都是显着的，但两者的相互作用并不显着。
然而，令人惊讶的是，当我查看参数估计时，它们的 P 值都为 ~.99。 怎么可能有许多参数估计值都不显着，但对模型中治疗和分组的整体效果却具有显着性？
（我在下面包含了输出的屏幕截图。
分组 = sex_2015; Trt/对照=治疗；结果 = sex_2016)
再次感谢！
珍妮弗
回复：如何使用 JMP 执行条件逻辑回归？这种方法虽然可行，但会有一些困难。 让我提出一条不同的道路。
与其制作三个模型（每个分组一个），然后试图弄清楚各组的治疗效果是否相同，不如制作一个模型。
我看到一个包含三列的数据表：分组、Trt/Control 和结果。 所有列都是标称的。
在拟合模型中，指定 Grouping、Trt/Control 和 Grouping*Trt/Control 的模型。 结果是Y。 这将为您提供一个名义逻辑回归模型。 要查看治疗与结果之间是否存在关联，请查看效果似然比检验报告的 Trt/Control 部分。 要查看分组中是否存在差异，请查看该报告的分组行。 不同组的治疗效果是否相同？ 这由交互项回答。 显着的交互作用表明各组的治疗效果不同。 还有很多其他值得一看的好东西，但这些是您提出的问题的基础知识。
如果您确实想要对每个组进行单独分析，则将模型指定为 Trt/Control，并将结果作为 Y，并将分组变量置于 BY 角色中。 然后更难确定各组的治疗效果是否相同，因为每个分析都是独立的，需要手动分析或像我首先概述的那样做一些事情。
