拟合模型：平方变换与二阶多项式<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在JMP中使用Fit Model平台创建一个简单的标准最小二乘拟合，具有一个模型效果。 我注意到使用效果上的平方变换给出了与使用该效果的二阶多项式不同的拟合（在删除第一个顺序项以仅留下第二个顺序项之后）。 JMP发出关于将第1个订单项从模型中删除的警告，但我继续进行分析，结果显着不同。 这两种方法有什么不同？
Re：拟合模型：平方变换与二阶多项式如果您搜索“中心多项式”的帮助索引，您会发现：
导致任何涉及度数大于1的效果的连续术语以其均值为中心。默认情况下会选中此选项，除非为效果中涉及的术语指定了“混合效果”属性或具有“混合”列属性。带有Coding列属性的术语位于指定的High和Low值之间的中间位置。
中心有用的是使回归系数更易于解释并减少模型效果之间的共线性 。（我的重点）
如果您在Google上搜索“中心变量”，则可以找到有关此主题的其他讨论。
迈克尔
Re：拟合模型：平方变换与二阶多项式我喜欢你的答案，但我想知道：为什么以多项式为中心？
Re：拟合模型：平方变换与二阶多项式在删除了线性项的二次多项式的模型对话框中，单击“模型规范”旁边的红色三角形，然后取消选中“中心多项式”。然后您的结果将与您制作的其他模型一致。无论居中与否，模型预测都是相同的。
迈克尔
