时间序列，计算滞后<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我想检查一下我的一些温度数据是否相关，我怀疑存在时间相关的滞后。
我尝试过使用互相关进行时间序列分析。 作为对分析内容的测试，我输入了以下数据列。 7 行滞后完全相关：
一个+7
1 8
2 9
3 10
4 11
ETC。
我得到的只是没有意义。 见下图。 应该有某种方法可以查看滞后 7 的数据的完全相关性。
回复：时间序列，计算滞后嗯 - 我想这与数据的性质有关。 当我尝试使用随机数据并进行手动计算（移动数字并计算每个值的乘积积分）时，它似乎给我的结果与 JMP 相同。 滞后为 -4，它应该达到峰值。 看图片。
问题是时间序列应该针对任何自相关进行过滤，我读过的东西叫做白化。 在我看来，在 JMP 中未提及且不可能以自动方式进行。 无论如何 - 当数据是随机的时，JMP 似乎捕捉到我的 -4 滞后。
谁能证实这一点？
