GLM 中的方差划分<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。 我想知道如何确定因变量中由 GLM 中每个自变量解释的方差部分。 我知道这在 R 中是可行的，但如果可能的话，我更愿意坚持使用 JMP。 谢谢，玛尔特
回复：GLM 中的方差划分我不确定方差的等价物。 我们使用连续响应的平方和和分类响应的负对数似然 (-L)。 例如，连续响应的 R 平方是模型 SS 除以校正后的总 SS。 您还可以查看与各个术语相关的 SS。对于分类响应，R 平方是模型 -L 除以简化模型 -L。
我不知道您是否可以使用 -L 表示各个项来确定贡献，或者这个数量是否就是您所说的方差。
回复：GLM 中的方差划分嗨马克@马克贝利,
怎样才能LR 卡方中提出的数量效果测试的一个广义线性模型在联合管理计划转换为所解释的总方差的百分比？ 你可以说得更详细点吗？ 有没有办法转换这些值以便知道什么百分比方差由每个自变量解释，还有多少百分比未解释？
谢谢你，
回复：GLM 中的方差划分太感谢了！ 这非常有帮助。
回复：GLM 中的方差划分您可以使用似然比卡方 ( LR 卡方）提出在效果测试报告。 这个数量将像普通最小二乘线性回归中每一项的平方和一样满足您的目的：
您也可以使用评估变量重要性红色小三角菜单中的命令预测刻画器（根据预测变量的性质，您可以选择多种方法）：
（感谢我的同事 Di Michelson 想到了分析器。）
回复：GLM 中的方差划分您可以使用 Variability 平台来执行此操作：
分析==>质量和过程==>变异性/属性量表
