平行线分析和方差分析各位，
我有一个非常简单又困难的问题，我想由于我作为统计学家的能力有限，我无法解决这个问题（对此感到非常难过）。
这是某种生物测定，其中以 3 个不同的浓度测试 6 个重复。 因此，标准有 18 个观察值，测试样本有 18 个观察值。 目的是确认非平行性不显着并且非线性不显着。 我认为有某种 anvoa 可用。
我已经尝试了一切，但我不知道该怎么做。 我个人感谢一位可以提供帮助的人。 请。
此致
回复：平行线分析和 Annova首先，一个互动效应响应中表示一个因素的影响依靠在另一个因素的层面上。 在这种情况下，如果曲线类型的斜率（表示改变对数浓度的影响）不同（不平行），则斜率取决于样本，并且存在交互作用。另一方面，如果每种类型的斜率相同（平行），则不存在交互作用。 大多数科学家和工程师错误地为每种样本类型拟合一个单独的模型，然后尝试对它们进行比较。 由于多种原因，这种工作方式较差。
其次，JMP 尽可能匹配输出。 “拟合最小二乘法”中的回归图与 PDF 末尾“图形”下显示的图相同。 Oneway 平台中的平均值和标准差报告（Y：响应、X：水平和按：类型）与观察下的汇总表相同。 结果部分也可以复制，但尚不清楚他们是如何建模的。 他们似乎比平常执行了更多的平方和划分，我无法重现该级别。 特别是，我无法获得 R 平方值，因为它们包含了其他因素。 我认为这是拉丁方设计中的行和列效应。 此外，无需执行方差分析和回归分析。 这种区别是人为的。
这是我从方差分析中得到的结果：
我分别得到各个项的平方和：
我没有时间将行和列值添加到示例数据表中。 如果添加了它们，那么如果您需要帮助，我可以向您展示如何将它们包含在分析中。
回复：平行线分析和 Annova先生，
我非常感谢您的快速回复。 我发现我一直在做的事情的一部分与需要的距离并不太远。
你提到“如果相互作用术语是重要的，则曲线不平行。 如果该项不显着，则曲线是平行的，您可以删除此项。”
“互动”是什么意思，我怎么找不到这个词？
此外，我还附上了原始问题，该问题来自我尝试使用 JMP 进行的 PLA3 软件计算。 该程序生成的方差分析表与我从 JMP 或 Minitab 中得到的显着不同。 您能告诉我如何计算 PL3 计算的所有因子吗？
您能否给我一些有关如何计算电位比的指导？
回复：平行线分析和 Annova您的响应变化似乎是线性的，因此您可以使用拟合模型来实现此目的。 （如果您有逻辑曲线和模型，则可以使用拟合曲线，它内置了并行性和等效性测试。）“技巧”是在模型中使用附加项来测试斜率是共同的还是唯一的。 这意味着交互作用。 因此，选择分析 > 拟合模型。 选择您的回复栏并单击 Y。 选择您的对数浓度列和样本类型列，单击宏并选择全阶乘。 现在单击运行。
检查效果测试报告。 如果交互作用项显着，则曲线不平行。 如果该项不显着，则曲线是平行的，您可以删除此项。 最后，如果样本类型的项很重要，那么每种类型都有一个唯一的截距，否则您也可以消除该项并使用通用截距。 此时，您将拥有一个仅包含截距和对数浓度的模型。
