何时适合应用弗斯调整最大似然法和 FDR？目前在广义线性模型个性中运行泊松模型。 个性提供了提供 Firth 偏差调整估计的机会。 此外，模型运行后，我可以选择对每个模型效果应用错误发现率。 只是很好奇......我什么时候应该使用这些选项？
回复：什么时候适合应用弗斯调整最大似然法和 FDR？首先，请参阅帮助>图书>拟合线性模型。 有很多关于拟合和解释 GLM 的信息。
Firth 偏差调整有两个主要目的。 第一个目的是通过将估计值缩小到零来减少参数估计值的偏差和标准误差。 这个问题涉及小数据集或在二项式 GLM（例如逻辑回归）的情况下预测变量与一个水平相关联的情况。 该方法的第二个目的是解决逻辑回归中或完全或准分离的问题。
当您同时进行大量 t 检验（即显着估计）时，FDR 非常有用。
