你好，
我是一项研究的一部分，该研究正在研究4名临床医生是否能够使用5种不同的技术进行连续变量测量。我们有一个黄金标准，直接测量感兴趣的参数。
我为每个数据点生成了一个delta（实际测量值减去临床医生的测量值）。
我试图弄清楚如何使用5种技术中的每种技术首先查看每个临床医生观察者内部变异性。我在想是否只是使用分布，然后获得平均delta的ap值（如果测量结果是完美的，那么平均值为0）来评估每种技术的每位临床医生的“技能”。
这是合适的吗？
然后，我想了解使用每种技术的每位临床医生对观察者内变异性/协议的感觉（这些是相同的吗？）。
我将通过什么样的测试来获得该协议（ICC，CCC？）并且我能够在JMP中做到这一点吗？
然后我想我们可以评估4个clincians中的每种技术，以获得每种技术的观察者间的可靠性。
JMP可行吗？这也是ICC或CCC吗？
最后，我考虑将每个临床医生聚集在一起，然后测量5种不同技术之间的协议。
我还想将每种技术与我们的黄金标准（直接测量）进行比较，以了解“最佳”技术。
在JMP中可行吗？
对不起，这是很多，任何帮助表示赞赏。
我的统计数据非常渺茫
要帮助您入门，请查看“帮助>书籍>质量和流程方法”，然后查看第9章（“可变性量表”）和/或第10章（“属性量表图表”）。
