组合图表你好，
我有 3 个单独的可变性图表，现在我想将所有 3 个可变性图表组合在一个界面中。
JSL有可能做到这一点吗？
谢谢
回复：结合图表这是一个创建您想要的组合输出表的示例
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
New Window( "Variability Charts",
H List Box(
vc = Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :SITE ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :lot_id ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :wafer ),
Model( "Main Effect" ),
Historical Sigma( 0 ),
"Gauge R&R"n( 6, 27.48 ),
"Gauge R&R Report"n( 1 )
)
)
);
report(vc)["Gauge R&R"][TableBox(1)]<<MAKE combined="" data="https://community.jmp.com/" table=""></MAKE>
回复：结合图表亲爱的吉姆，
我尝试了这个建议来合并图表。 有用。
现在，我想将结果放在一张表中。
我是通过“右键单击”和“制作组合数据表”来完成的。
它仍然有效。 但我想在我的脚本中有这段代码。
JMP 不会在新表中生成脚本/代码。
你能给我一个建议如何正确解决这些盒子吗？
在我合并图表之前，这是一个可行的解决方案：
Report( platform[1] )[Outline Box( "Gauge R&R" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
回复：结合图表并堆在我的同事身上@MikeD_Anderson和@Mark_Bailey备注从仪表板路径或组合窗口视图更进一步，一旦您的窗口最终，您可以从 JMP 主菜单栏中选择文件 -> 另存为 -> 另存为类型：带有数据的交互式 HTML 和您将创建一个 HTML 对象，任何使用浏览器的人都可以打开、查看并具有有限的交互性，这是 JMP 的标志。
回复：结合图表您还可以使用文件 > 新建 > 新建仪表板。 这有一个拖放界面，其结果类似于@Mark_Bailey显示。 它还为您编写所有 JSL，因此您只需使用仪表板红色三角形菜单下的保存脚本 > 到数据表即可将代码内置到数据表中。
最好的，
米
回复：结合图表当然，对于您的具体问题，吉姆的回答是正确的。 但是你知道你不需要脚本来实现这个结果吗？
打开三个变异图平台后，单击每个平台右下角的复选框。 它们应该如下所示：
现在单击同一角的黑色三角形并选择合并窗口.
你有更多的选择：
当你点击时你就完成了好的如果此仪表板是一次性的，但如果您想在将来重新使用它，请单击报告旁边的左上角红色小三角：
此功能在帮助>图书>使用 JMP .
回复：结合图表这是一个简单的脚本，将 3 个不同的可变性图表放在一起。 您需要阅读脚本指南以全面了解 JSL 的强大功能：
帮助==>书籍==>脚本指南
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );
New Window( "Variability Charts",
H List Box(
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :SITE ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :Lot_id ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
),
Variability Chart(
Y( :NPN1 ),
X( :wafer ),
Max Iter( 100 ),
Conv Limit( 0.00000001 ),
Number Integration Abscissas( 128 ),
Number Function Evals( 65536 ),
Analysis Type( "Choose best analysis (EMS REML Bayesian)" ),
Std Dev Chart( 1 )
)
)
);
