查询响应筛选<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一个包含67个基因水平的交互式数据库，多个标本~100个。选择这些基因用于可能的活动。许多基因与其他基因互动。我正在尝试确定与每个基因相关的最佳基因组。使用各种平台（预测器筛选实用程序，分区中的增强树/森林，建模中的响应筛选和建模中的筛选），我得到了类似的基因层次结构，这些基因具有生物学意义。然而，在拟合模型中使用响应筛选，我得到了一个非常不同的层次结构，这使得生物学意义更小。任何想法为什么适合模型中的响应筛选是如此不同。
谢谢，尼尔
Re：查询响应筛选非常感谢
Re：查询响应筛选雷克斯，我认为答案在于，Fit Model平台倾向于给出结果，该结果给出了事后数据计算的最佳拟合（最低RMSE）。 其他方法旨在提供最佳预测模型而是最合适的模型。
Re：查询响应筛选非常感谢。这非常有帮助。偏最小二乘效果很好。我的疑问是为什么拟合模型平台中的响应筛选与模型平台中的响应筛选不同？
Re：查询响应筛选你试过神经网络吗？我肯定会这样做是我的第一步。 也是偏最小二乘。 我会做这些和其他几种方法，比如你提到的方法，并确定哪种方法给出了最好的实际对比 预测结果，具有最佳RMSE。 希望这可以帮助。
