如何在JMP中获得“pdiff”等效输出<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
我正在为我的数据拟合一个模型，我希望看到LSMEANS的p值。 我无法弄清楚如何做到这一点。 在SAS中，代码为“LSMEANS / pdiff”
以下是SAS的代码：
proc GLM;
class marker1 marker2 marker3;
model trait = marker1 marker2 marker3 marker1 * marker2;
LSMEANS marker1 * marker2 / stderr pdiff;
谢谢你的帮助！
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出很酷，谢谢。 实际上，在这种情况下，置信区间比p值更有意义，所以这很有效！我不知道你可以通过右击来添加列... 我想知道其他表有什么隐藏列！
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出我不认为您可以直接获取该表中的p值列。但是，如果将鼠标指针放在该表中并右键单击，则可以选择上限和下限置信度限制项，默认情况下为95％限制。如果需要不同的置信度，请重新运行拟合模型，然后在对话框中单击“模型规范”旁边的红色三角形，并根据需要选择“设置Alpha级别”。
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出好的，这真的很接近！我想要的是最小二乘均值表（我可以在JMP中获得），但是有一个p值列？这可能吗？
我知道p值在有序列表中，但很难找到正确的比较，SAS很好地输出表，如下所示：
GLM程序
LeastSquares意味着
maysin标准LSMEAN
p1 umc105 LSMEAN错误Pr> | t |数
A A 0.40225326 0.03832313 <.0001 1
A B 0.94394072 0.03824324 <.0001 2
A H 0.48262441 0.02545524 <.0001 3
B A -0.05712529 0.05182397 0.2714 4
B B 0.09619548 0.04285878 0.0257 5
B H 0.03895248 0.02771541 0.1611 6
H A 0.16287842 0.02784603 <.0001 7
H B 0.48242779 0.03588362 <.0001 8
H H 0.25725291 0.02200943 <.0001 9
JMP可以提供几乎相同的表，但它没有p值：
| 水平 | 最小平均值 | 标准错误 |
| A，A | 0.40225326 | 0.03832313 |
| A，B | 0.94394072 | 0.03824324 |
| 啊 | 0.48262441 | 0.02545524 |
| B，A | -0.05712529 | 0.05182397 |
| B，B | 0.09619548 | 0.04285878 |
| B，H | 0.03895248 | 0.02771541 |
| 哈 | 0.16287842 | 0.02784603 |
| H，B | 0.48242779 | 0.03588362 |
| H，H | 0.25725291 | 0.02200943 |
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出例如，
1。在性别*药物的红色三角形下点击LSMeans Student's t
2。在LSMeans差异的红色三角形下，学生点击有序差异报告
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出谢谢 - 实际上我正在寻找的是红色三角形下的等效选项 - 你能告诉我我需要点击什么来获得类似的SAS输出吗？
谢谢！
如何在JMP中获得“pdiff”等效输出查看此脚本示例是否为您提供所需内容。它也可以通过“适合模型”对话框以交互方式生成，然后单击各种红色三角形下拉菜单下的项目。
dt = Open（“$ SAMPLE_DATA / Analgesics.jmp”）;
fm = dt <<拟合模型（
Y（：痛苦），
影响（：性别，：药物，性别*：药物），
人格（标准最小二乘法），
重点（效果杠杆），
跑（
：疼痛<< {缺乏适合度（0），预测的实际情况（1），绘图回归（0），
通过预测绘制残差（1），绘图效果杠杆（1），{：性别<<
{LSMeans学生t（0.05，有序差异报告（1））} ,: drug <<
{LSMeans学生t（0.05，有序差异报告（1））}，：性别*：药物<<
{LSMeans Student t（0.05，有序差异报告（1））}}}
）
SendToReport（
调度（
{“反应疼痛”，“整体模型”，“参数估计”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应疼痛”，“整体模型”，“参数估计”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应痛苦”，“性别”，“最小二乘意味着表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应痛苦”，“性别”，“最小二乘意味着表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应疼痛”，“药物”，“最小二乘意味着表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应疼痛”，“药物”，“最小二乘意味着表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应疼痛”，“性别*药物”，“最小二乘手段表”}，
“降低95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
调度（
{“反应疼痛”，“性别*药物”，“最小二乘手段表”}，
“上95％”，
NumberColBox，
{隐藏（0）}
）
）
）;
