响应面方法图JMP专家您好，这个问题困扰我很久了。 我希望在您的帮助下得到答复。
我正在尝试使用一个 DV 和两个 IV 进行 RSM，所有这些都是连续的，我想知道如何创建一个三维图，如附图所示。 我在一篇使用类似设计的论文中看到该图，并希望JMP具有创建该图的功能。 谢谢你！
回复：响应面方法图跟进：这是文章提供的公式。 我想知道 JMP 是否可以自动进行测试。 谢谢。
回复：响应面方法图马克，你的回答非常周到。对于我这样的新学习者来说很有启发。
当我阅读更多文献时，我遇到了一个称为“表面测试”的术语，如所附屏幕截图所示。 我可以要求 JMP 这样做吗？ 谢谢你！
回复：响应面方法图我们使用涉及主观决策的客观方法（例如，实验设计、方差分析、线性回归）。 我应该使用什么级别的 alpha 来进行推理？ 我是否也考虑重要性一个因素及其统计学意义？ 此外，除了F检验整个模型显着性的比率。 我应该使用哪些？ 他们如何工作以及如何通知我？
所以一个p - 值为 0.0657 F分母只有 5 度的比率 4.1521 并不是一个特别有力的假设检验。 放弃了 9 个 DF 以适合整个模型。 如果我消除不重要和无关紧要的项（ht*temp、ht*gl 比率、ht*ht 和 gl*temp），则F比率为 11.2338，分母为 9 DF，几乎是其两倍， p - 值现在为 0.0012。 这R方和调整后的R方缩小模型后各更符合。 第一个模型过度拟合，这削弱了测试的效果。
现在是“大数据”时代，但我们仍然必须仔细考虑，努力使用为小数据集（例如本示例）开发的所有方法。 没有简单的按钮。
回复：响应面方法图谢谢马克。 一如既往，您的回答非常有帮助。
还有一个关于 RSM 的问题。 在示例数据库中，使用 Oder Control 原始数据集来演示 RSM。 我在方差分析部分看到，F=4.15，p=0.06，这意味着模型在 alpha=0.5 时不显着。 在多元回归中，我被告知，当你的整体模型不显着时，你就不会继续下去。 同样的规则是否适用于 RSM 模型？ 这方面你有参考吗？ 谢谢你！
回复：响应面方法图我应该补充一点，正如您在 MINITAB 示例中看到的那样，省略使用颜色的原因并不是疏忽。 JMP 使用轮廓刻画器中的颜色来指示不允许的响应值的区域。 您可以设置下限或上限，看看我的意思。 颜色由响应决定。 如果您有多个响应，则可以同时查看它们及其各自的禁止区域（作为透明、覆盖的阴影区域）。 白色区域是响应满足所有限制的区域。
回复：响应面方法图据我所知，不可能在轮廓刻画器中用颜色填充等距区域。
如果将模型保存为列预测公式，则可以在等高线图中生成彩色区域。
从红色小三角中选择填充区域命令。 您可以通过选择同一菜单中的“颜色主题”命令来更改颜色。
回复：响应面方法图数据附在此处，以防您想使用它。 谢谢你！
回复：响应面方法图您好，我刚刚查看了您指出的资源，并从拟合模型-RSM 中得出了所附图表。 它开始看起来像已发表的论文中的那个，但又不完全一样。 有没有办法像纸上一样填充颜色？ 我错过了什么吗？ 谢谢你！
回复：响应面方法图按照上面的说明进行操作，但选择轮廓轮廓仪。 请务必阅读同一本指南中有关此分析器的章节！ 特别是关于轮廓网格命令的部分。
此外，选择图形>等值线图。 该平台记录在帮助>图书>基本绘图指导书。
对等值线图有很多支持，但您必须阅读一些内容才能找到产生所需结果的命令和选项。
回复：响应面方法图嗨，马克，非常感谢你。 太有帮助了！
后续问题：有没有办法生成如图所示的等高线图？ 我在 Minitab 中使用 RSM 进行的一项研究中看到了这个图。 谢谢你一百万！
回复：响应面方法图我假设您使用 JMP 来设计实验并将设计存储在 JMP 数据表中。 此外，我假设您使用 RSM 模型来拟合分析>适合模型或者通过运行模型表脚本。
此时您需要使用分析器。 单击旁边的红色三角形拟合最小二乘法并选择因素分析>表面轮廓仪。 您可以在以下位置阅读有关此分析器的信息帮助>图书>拟合线性模型。
