回归分析大家好。
一个新问题：我有一条回归线（请参阅附件）Y xs X。
我已经计算了 Y 作为函数或 X 的置信区间。
然而，基于这种拟合，当我想获得 X 的置信区间时，我该如何计算它们。
提出这个问题的原因是，我们经常观察响应 (Y)，然后从回归线读回 X 值。 因此，当从这条回归线上读出X值时，理论上它也应该有一个置信区间？
我非常感谢您的善意帮助。
回复：回归分析马克所指的平台是：
分析==>拟合模型
在其中您可以选择最小二乘法
回复：回归分析此结果可用，但在您使用的双变量平台中不可用。
使用拟合最小二乘平台反而。
抱歉，找不到该平台？
回复：回归分析你好呀，
您的意思是分布 X 作为 Y（右）？
但这并不是很有帮助，它不会生成有意义的报告。 我将非常感谢你的帮助。
回复：回归分析这被称为逆预测或者校准问题。 您有一条标准曲线，并且正确拟合 Y（响应）与 X（已知水平）。 此结果可用，但在您使用的双变量平台中不可用。 请改用“拟合最小二乘法”平台。 选择分析>适合模型。 在 Y 角色中输入您的 Y 列，输入您的 X 列作为效果，然后单击跑步。 单击顶部的红色三角形并选择估计>逆预测。 选择你的置信水平和你想要的区间类型。 输入最多八个 Y 值。 最后，使用选项底部指示是否需要平均值 X（默认）或单个 X 值的区间估计（选中该框）。
回复：回归分析您可以通过运行分布平台来获取 X 变量的置信区间。
请参阅下面马克的回复
