JMP 是否对方差分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我正在尝试使用 ANOVA 分析一组数据，并使用 JMP 通过 Kruskal-Wallis 检验分析一组单独的数据。 对于我的第一组数据，我使用了方差分析，并随后使用 Tukey 的 HSD 全对进行事后比较。 Tukey 报告列出的 p 值是否为显着校正值？ 还是我需要自己进行更正？ 此外，对于第二个检验 (Kruskal-Wallis)，p 值是否与调整后的显着性水平进行比较，或者我是否需要应用自己的 Bonferroni 校正？ 谢谢！
回复：JMP 是否对方差分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？不客气！
朱利安
回复：JMP 是否对方差分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？朱利安，
非常感谢您的详细回复！ 这正是我希望学到的。 很有帮助！
回复：JMP 是否对方差分析和 Krusal-Wallis 使用 Bonferroni 校正？嗨，Opnightfall1771，
Tukey HSD 检验返回的 p 值已根据给定因子水平数量可能的独立成对比较的数量进行了校正 - 因此，这些 p 值可以直接解释，不需要进一步校正。
您提到的 Kruskal-Wallis 检验是 Wilcoxon（或 Mann-Whitney 检验）对超过 2 个水平的因子的推广，但是如果您执行成对检验，则分析只是 Wilcoxon 检验。 选择（通过 X 拟合 Y）非参数 > 非参数多重比较 > Wilcoxon 每对的结果为不是针对多重比较进行了修正。 这只是“每对学生 t”选项的非参数版本。 您可以对这些 p 值使用 Bonferroni 校正，但是对于许多因子水平，这很快就会变得过于保守，您最好使用更有效的分析，例如 Steel-Dwass 所有对（可在非参数多重比较下找到），这是 Tukey HSD 的非参数等效项。 该分析中返回的 p 值是经过校正的 p 值，就像运行 Tukey HSD 生成的 p 值一样。
我希望这有帮助！
朱利安
