对于物理性能相关性测试,我们经常测量一系列样品的两种性能,这些样品通过不同浓度的添加剂进行区分。 对于每个样品(在设定浓度下),这两个特性测量重复 5 次。我想做的是将这两个属性绘制在散点图上,并按浓度显示这两个属性的误差线。
在 Excel 中,我会计算平均值、std.dev 和置信区间。 然后可以使用置信区间来设置 X 和 Y 方向上的误差线的大小。
我希望 JMP 一定会为此拥有更好、统计上更健全的机制? 我添加了一些示例文件来说明我的意图。 这些是随机生成的数据。
感谢您抽出时间来帮助我!
有没有一种明显的方法可以通过图形生成器应用程序生成此脚本? 我可能会花时间以这种方式生成脚本,但我也想将这一点传达给我的同事。
经过一些努力,可以使用 JMP 13 中的图形生成器来完成此操作,方法是将位于mean_X 处的Y 和位于mean_Y 处的X 绘制在彼此之上,但具有不同的响应轴设置。 在下面的示例中,在图形生成器中使用本地转换的列(即无需更改数据表)。
这里是重现它的脚本:
Graph Builder(
Variables(
X(:Property1),
X(Transform Column("mean_Prop1", Formula(Col Mean(:Property1, :concentration))), Position(1)),
Y(:Property2),
Y(Transform Column("mean_Prop2", Formula(Col Mean(:Property2, :concentration))), Position(1)),
Overlay(:concentration)
),
Elements(
Points(X(1), Y(2), Response Axis("X"), Summary Statistic("Mean"), Error Bars("Confidence Interval")),
Points(X(2), Y(1), Response Axis("Y"), Summary Statistic("Mean"), Error Bars("Confidence Interval"))
)
);
每个浓度的二元密度椭圆怎么样?

您可以使用 Fit Y by X 和您的两次测量来获得此值。
然后从红色三角形热点中选择分组依据...,并选择浓度作为分组列。

然后添加密度椭圆。
