JMP 在逻辑回归中预测的是 0 还是 1？在逻辑回归中，结果必须编码为 0 或 1。 在我在 SPSS、SAS 等中运行的每个程序中，逻辑回归模型预测结果 (y) 编码为 1，相对于 0。 我是否正确地读取了 JMP 预测结果 0 的输出？
“结果 1 的赔率是 0 比 1”。 这不应该是“1对0”吗？
如果是0 vs 1，我该如何逆转？ 我看到输出中的“名义逻辑拟合”下有一个“反向预测...”选项，但这似乎只是反转模型中的预测变量而不是结果，并且我的输出给了我 OR 和倒数无论如何，每个预测器。 我不想通过反算每个变量的奇数比和置信区间来预测我想要的结果。
这也让我想知道如何解释预测变量。 我假设“level1 /level2”意味着 1 级相对于 2 级的几率……但我也会自动假设它是 1 与 0。
在我也在 JMP 中运行的多项逻辑回归模型中，该模型似乎预测代码 1 与代码 3，以及代码 2 与代码 3，结果编码为 1,2,3，所以这是有道理的。 我对输出并不完全清楚，因为它与 SPSS 和 SAS 输出这些模型的方式有很大不同。 它只是说“对于 value1/value3、value2/value3 的对数赔率”
回复：JMP 在逻辑回归中预测的是 0 还是 1？JMP 将标记优势比，以便您了解它代表什么。 您可以使用相同的值排序属性来切换顺序以满足您的需要。
我不明白为什么这令人沮丧。 它与其他软件不同，但您可以继续像以前一样工作，因为列属性将使 JMP 提供您喜欢的任何解释的答案。
请注意，您习惯于使用 0 或 1 来记录级别（“传统”），但您不必仅使用这些值。 如果您想继续使用这些值，则只需添加列属性（如有必要）即可获得所需的顺序。 您还可以使用“值标签”属性使 JMP 显示其他值（例如“女性”和“男性”），而不是实际值（0 和 1）。
回复：JMP 在逻辑回归中预测的是 0 还是 1？好吧，这是有道理的，但令人沮丧。
那么，出于同样的原因，以传统 0/1 编码的模型中的预测变量是否以相同的方式解释？ 例如，性别优势比为 1.5（男性 = 1，女性 = 0）是否应解释为女性相对于男性的优势比更高？回复：JMP 在逻辑回归中预测的是 0 还是 1？JMP 并不期待0或者1但只有两个标称值可以表示为0和1 ，” 0 “ 和 ” 1 “，” A “ 和 ”乙“，”经过“ 和 ”失败" 或任何其他二进制值对。 这种方式比较通用，也比较包容。 当您获得回归结果时，它还可能导致更多混乱。
JMP 假定您的目标是“第一级别”。 如果您输入0和1 ，那么，自从0出现在之前1在排序中， 0是第一级。 有时这种字母数字顺序是正确的，但并非总是正确。
您可以更正此问题，并通过选择列、选择科尔斯>栏目信息， 点击列属性并选择价值排序。 现在选择其中一个级别并使用提升或者下移右侧的按钮可实现所需的顺序。
