JMP 中的阻塞我有一组数据，想要在 JMP 中执行三向方差分析。 我的实验有三个因素（A、B、C）和响应（Y）。 每个因子都有两个水平（-1、1），并且运行两次重复。 我使用“分析”->“拟合模型”并选择“全因子”来获得三因子方差分析。 但是，我正在尝试执行第二次测试，其中我阻止了重复。 我该怎么做呢？我会使用相同的“分析”->“拟合模型”方法吗？
先感谢您！
回复：JMP 中的阻塞我不确定您是否需要确定“块效应”。 重复数据用于将误差估计为残差。 它们形成方差分析表中的误差平方和。
在设计中引入分块将外部变量（不是因子）的特定变化与一组（分块）运行相关联。 例如，不同的设备、不同的批次或批号、不同的地点、不同的日期等等。 您的块的性质是什么？
您必须为模块创建一个新的数据列并输入每次运行的级别。 然后，您可以将此列添加到“拟合模型”对话框中的效应列表中。 请注意，(A) 您不能将此变量与其他影响相交叉，并且 (B) 即使您认为此影响微不足道，也不应删除此影响。
回复：JMP 中的阻塞我正在尝试阻止随机效应。 我有一组数据（因素 A、B、C 和响应 Y） - 每个因素都有两个水平。 运行了 2 次重复，我有 16 行观察结果（包括重复）。 我没有使用 DOE，而是只是使用“按模型拟合”来运行全阶乘的三因子方差分析，以确定考虑重复的显着性。 我不确定如何阻止重复 - 我在 Fit Y by X 上看到您可以阻止治疗，但我想阻止重复，这让我感到困惑。 抱歉，如果不清楚，先感谢您的帮助！
回复：JMP 中的阻塞设计中通常包括固定或随机效应的阻塞。 设计是如何被阻止的？
如果您使用 JMP 来设计实验（例如自定义设计），则区组效应将用模型中的一项正确表示，该模型会自动包含在线性回归分析中。 您使用哪种类型的设计？
事实上，即使您认为分块效应为零，那么您也不应该在模型中删除此项，因为分块会限制实验的随机化。 运行阻塞始终是分析的一部分。
您的设计中有多少次重复运行？
回复：JMP 中的阻塞有关如何定义和运行块设计的文档可以在“拟合线性模型”和“DOE 指南”中找到。 这两本书都可以在“帮助”下拉菜单下找到
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