如何使用 F 检验比较 2 个方差？你好，
我需要使用 F 检验将无限制模型中的残差平方和与受限制模型中的残差平方和进行比较，以查看无限制模型中的附加独立项是否显着减少了模型中无法解释的变化。 在链接的 Youtube 视频中，一个人展示了如何手动执行此操作（查看最后 2 分钟左右）-但是，我需要执行相当多的回归，因此如果有更快的执行速度，这将很有用在 JMP 中。
提前致谢！
回复：如何使用 F 检验比较 2 个方差？您不需要运行带有和不带有预测器的两个模型。 检查效果测试模型条款报告。 在那里你会发现F以其他项的存在为条件，对每个项进行测试。 我相信，如果该术语根据您的指南很重要，您只需要了解这些信息就可以得出结论。
按照 Georgia 的建议，您可以输入 Y 角色中的所有响应变量以及“效应”列表中的术语，单击“运行”，然后右键单击任一“效应测试”表并选择“创建组合数据表”。 该操作将为您提供一张数据表，其中包含所有响应的效果测试。
回复：如何使用 F 检验比较 2 个方差？正如 Mark 所说，JMP 中提供了一切。 您没有指定如何创建这些模型。 如果您为完整模型指定大量 Y 响应，然后为简化模型指定相同的响应，这可以节省大量计算时间。假设这就是模型的指定方式，步骤如下：
- 使用拟合模型指定具有多个 Y 的完整模型。
- 在任何方差分析表上右键单击并选择“创建组合数据表”。 这将为每个 Y 变量创建一个方差分析结果表。 单击角落并将该表命名为“完成”。
- 对简化模型重复步骤 1 和 2，并将此组合数据表命名为“Reduced”。
- 将完整表格放在前面，然后从主菜单中选择“表格”>“串联”。 选择“减少”并选中“创建源列”框。
- 选择“源”列中出现错误的行，右键单击并选择匹配的行。 然后反转行选择并删除行（或创建错误行的子集）。
- 现在拆分表：选择列 :DF 和 :Sum of Squares 作为拆分列，拆分依据 :源表 和分组依据 :Y，即响应。该表现在已准备好计算一列中的部分 F 和相关 p 值。
如果您有 5 个或更多回归需要此计算和如果按照假设建立回归，则值得遵循这些步骤。然而，不值得对大量回归执行全部 6 个步骤。
如果您的众多回归不是一次全部运行，则创建一个类似于我在下面附加的表格，使用“复制”和“粘贴”作为 DF 和平方和，然后为部分 F 和 P 值创建两个新列。 而且它们都可以一次性创建。 请注意，您可以使用随附的表格。 部分 F 值和 P 值列是公式，因此一旦输入值，就会自动计算 F 和显着性。
我还附上了一个脚本。 它仅使用一种响应。 但它适用于多个 Y。 以防万一您了解一些 JSL。
顺便说一句，马克建议的书值得一读，尤其是线性模型或标准最小二乘法。
回复：如何使用 F 检验比较 2 个方差？我确实有适合每个回归中模型的数据 - 但我应该使用“拟合最小二乘”平台报告中的哪些数据？ 我在下面的屏幕截图中包含了受限和非受限模型。
回复：如何使用 F 检验比较 2 个方差？我应该补充一点，您会通过选择找到很多信息帮助>图书>拟合线性模型。
回复：如何使用 F 检验比较 2 个方差？您是否有适合每个回归中模型的数据？ 那么你所需要的就在拟合最小二乘法平台报告。
如果您只有汇总回归量（例如，相关自由度的平方和），那么您可以使用F 分布 ( )具有日志或列公式的脚本编辑器中的函数。
