按变量更改行图例我正在尝试自动化几个双变量图，但我遇到了一个试图改变行传说的问题。
这是我正在尝试做的一个例子：
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
variables = {"age", "sex"};
for(v=1,v<=nitems(variables),v++,
::var = variables[v];
biv = Bivariate( Y( :height), X( :weight),
group by(as column(::var)),
Fit Spline( 1, Standardized, {Line Width( 2 )} ));
Report( biv )[Frame Box(1)] << Row Legend( ::var, color(1), marker(1));
); 我的预期输出将是两个具有相同图形的窗口 - 一个具有样条拟合和年龄的图例，另一个具有样条适合性别的图例。样条拟合正在按预期工作，但行图例命令无法识别我的变量。我错过了什么？
提前致谢！
Re：按变量更改行图例非常有用的解释。谢谢！
Re：按变量更改行图例差异的原因是因为2个不同陈述的要求。 你提到的Fit Spline没有变量引用，所以我假设你实际上在质疑为什么Group By不需要Eval（）。 理由是组合By By和Row Legend的要求。 Group By是一个非常简单的陈述，灵活性非常有限。 它知道必须指定一个列。 事实上，即使没有As Column（）函数，代码也能很好地运行。 转向Row Legend，这个元素可以采用许多不同的格式，如果没有Eval（），解析器将尝试使用:: var的实际字符串作为信息的一部分，而:: var不是你想要解析的，:: var的值是你想要解析的。
Re：按变量更改行图例谢谢！
第二个问题，以帮助我理解变量评估 - 为什么样条曲线适合没有eval（）;？您何时需要评估变量以及何时不需要评估变量？
Re：按变量更改行图例你只需要Eval（）:: Var变量
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
variables = {"age", "sex"};
for(v=1,v<=nitems(variables),v++,
::var = variables[v];
biv = Bivariate( Y( :height), X( :weight),
group by(as column(::var)),
Fit Spline( 1, Standardized, {Line Width( 2 )} ));
Report( biv )[Frame Box(1)] << Row Legend( eval(::var), color(1), marker(1));
);
